?? CFAR算法技術資料

?? 資源總數：29799
?? 源代碼：27726
CFAR算法，即恒虛警率算法，是雷達信號處理中的關鍵技術之一，廣泛應用于目標檢測、環境監測及自動控制系統中。通過自適應調整檢測門限，有效提升了復雜背景下的目標識別精度與可靠性。本頁面匯集了29799份精選資源，涵蓋理論研究、仿真模型到實際應用案例，為電子工程師提供全面的學習資料和技術支持，助力您快速掌握并靈活運用這一重要技術于項目開發中。

?? CFAR算法熱門資料

查看全部29799個資源 ?

為提高農產品追溯效率、降低農產品跟蹤、監控成本，通過對現有農產品生產、定位、跟蹤、監控、銷售等全過程進行了分析，給出了一種基于RFID農產品可追溯系統的物聯網設計方案。重點分析了標簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數據采集過濾算法，最后對RFID數據采集進行了仿真與實現。應用結果表明對提...

?? ?? plsee

文中詳細地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優化問題的方法，保證了每次迭代時權向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應用于盲多用戶檢測時，在迭代一定次數后，會出現誤碼率突然增大現象，這就導致了算法性能的下降，為了解...

?? ?? xaijhqx

基于信號到達角度（AOA）的定位算法是一種常見的無線傳感器網絡節點自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測的多個節點位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法，通過過濾誤差較大的估計位置，來提高定位的精度。仿真結果表明，本文提出的改進算法很好地提高了定位精度...

?? ?? jennyzai

文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程，結合傳統的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點，優化BP神經網絡的初始權系數。通過BP算法修正BP網絡自身權系...

?? ?? cxl274287265

?? CFAR算法源代碼

查看更多 ?
?? CFAR算法資料分類