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  • CLASS="r"> CLASS="l">本書第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經通過了國際標 準化這不但為語言增加了新的特性比如異常處理運行時刻類型識別RTTI 名字空 間內置布爾數據類型新的強制轉換方式而且還大量

    本書第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經通過了國際標 準化這不但為語言增加了新的特性比如異常處理運行時刻類型識別RTTI 名字空 間內置布爾數據類型新的強制轉換方式而且還大量修改并擴展了現有的特性比如模 板template 支持面向對象object-oriented 和基于對象object-based 程序設計所需 要的類CLASS 機制嵌套類型以及重載函數的解析機制也許更重要的是一個覆蓋面非 常廣闊的庫現在成了標準C++的一部分其中包括以前稱為STL 標準模板庫的內容新 的string 類型一組順序和關聯容器類型比如vector list map 和set 以及在這些類型 上進行操作的一組可擴展的泛型算法generic algorithm 都是這個新標準庫的特性本書 不但包括了許多新的資料而且還闡述了怎樣在C++中進行程序設計的新的思考方法簡而 言之實際上不但C++已經被重新創造本書第三版也是如此

    CLASS="tags">標簽: RTTI 變化 內置 國際

    CLASS="time">上傳時間: 2014-01-18

    CLASS="username">上傳用戶:784533221

  • CLASS="r"> CLASS="l">在首次運行時

    在首次運行時,自動生成INI配置文件,網頁文件夾和一個測試網頁。 默認端口:8080 WebServer.jar為已經編譯好的java文件,在Dos下可以(注意要在WebServer.jar所在路徑)執行java -jar WebServer.jar,在Dos窗口中會有大量的提示信息。不建議用無Dos窗口的方式使用。 包含三個CLASS: HttpServer.java(main) Response.java Request.java 還含有大量注釋。

    CLASS="tags">標簽: 運行

    CLASS="time">上傳時間: 2015-07-08

    CLASS="username">上傳用戶:klin3139

  • CLASS="r"> CLASS="l">Programs to induce a naive possibilistic CLASSifier (a possibilistic analog of the naive Bayes CLASS

    Programs to induce a naive possibilistic CLASSifier (a possibilistic analog of the naive Bayes CLASSifier) and to CLASSify new data with an induced naive possibilistic CLASSifier.

    CLASS="tags">標簽: possibilistic naive CLASSifier Programs

    CLASS="time">上傳時間: 2015-07-12

    CLASS="username">上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • CLASS="r"> CLASS="l">county, random population coordinates were generated using the complete spatial randomness (CSR) fun

    county, random population coordinates were generated using the complete spatial randomness (CSR) function in S-PLUS. Then, the background information was attached to each individual county based on the county?s distribution for the CLASS of interest. Finally, all counties were merged into a single dataset that describes the whole state

    CLASS="tags">標簽: coordinates population randomness generated

    CLASS="time">上傳時間: 2014-01-18

    CLASS="username">上傳用戶:hn891122

  • CLASS="r"> CLASS="l">經典的潛艇打商船游戲

    經典的潛艇打商船游戲,用java寫了一遍有源碼,有CLASS文件。運行里面的html文件即可。

    CLASS="tags">標簽:

    CLASS="time">上傳時間: 2015-08-17

    CLASS="username">上傳用戶:jcljkh

  • CLASS="r"> CLASS="l">用java編寫的電子琴程序

    用java編寫的電子琴程序,里面有預設的音樂。也可以自己彈。非常不錯,有源碼和編譯的CLASS文件。

    CLASS="tags">標簽: java 編寫 電子琴 程序

    CLASS="time">上傳時間: 2013-12-28

    CLASS="username">上傳用戶:l254587896

  • CLASS="r"> CLASS="l">matlab例程MATLAB 6.x版的內建數據類型(Built-in data type)就有5種以上

    matlab例程MATLAB 6.x版的內建數據類型(Built-in data type)就有5種以上,此外還有許多其他專門設計的類(CLASS),如符號類、內聯函數類、控制工具包中的線性時不變模型類、神經網絡類等。就程序設計而言,MATLAB 6.x版采用了面向對象編程技術。數據和編程的改變使用戶能更簡捷而自然地解決復雜的計算問題(如符號計算問題、多變量控制系統問題、神經網絡問題)。本章內容根據MATLAB6.5編寫,但絕大部分內容適用于其他MATLAB6.x版本。

    CLASS="tags">標簽: Built-in matlab MATLAB data

    CLASS="time">上傳時間: 2013-12-13

    CLASS="username">上傳用戶:agent

  • CLASS="r"> CLASS="l">本書以4個面向來表現C++的本質:procedural(程序性的)、generic(泛型的)、object-based(個別對象的)、object-oriented(面向對象的)。本書的組織圍繞著一系

    本書以4個面向來表現C++的本質:procedural(程序性的)、generic(泛型的)、object-based(個別對象的)、object-oriented(面向對象的)。本書的組織圍繞著一系列逐漸繁復的程序問題,以及用以解決這些問題的語言特性。循此方式,你不只學到C++的函數和結構,也會學習到它們的設計目的和基本原理。 你可以由本書發現以下關鍵主題: ● Generic (泛型)編程風格和Standard Template Library(STL) ● Object-based(個別對象)編程風格和CLASS的設計 ● Object-oriented(面向對象)編程風格和CLASSes階層體系的設計 ● Function template 和CLASS template 的設計和運用 ● Exception handling(異常處理)與執行期型別鑒定(Run-Time Type Identification)

    CLASS="tags">標簽: object-oriented object-based procedural generic

    CLASS="time">上傳時間: 2013-12-30

    CLASS="username">上傳用戶:362279997

  • CLASS="r"> CLASS="l">一個出色的java反編譯軟件

    一個出色的java反編譯軟件,可以將.CLASS文件反編譯成java文件,很實用。

    CLASS="tags">標簽: java 反編譯 軟件

    CLASS="time">上傳時間: 2015-09-01

    CLASS="username">上傳用戶:erkuizhang

  • CLASS="r"> CLASS="l">support vector CLASSification machine % soft margin % uses "kernel.m" % % xtrain: (Ltrain,N) wit

    support vector CLASSification machine % soft margin % uses "kernel.m" % % xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension % ytrain: (Ltrain,1) containing CLASS labels (-1 or +1) % xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension % atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) % btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) % % ypred: predicted y (Lrun,1) containing CLASS labels (-1 or +1) % margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1

    CLASS="tags">標簽: CLASSification support machine Ltrain

    CLASS="time">上傳時間: 2015-09-04

    CLASS="username">上傳用戶:問題問題

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