針對(duì)靜止圖像經(jīng)整數(shù)小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數(shù)的幅值動(dòng)態(tài)變化范圍小,不利
于零樹(shù)編碼(embedded zerotree wavelet CodIng)的缺點(diǎn),采用“從 1 開(kāi)始的整數(shù)平方”代替“2 的整數(shù)次冪”作為零樹(shù)
編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過(guò)減少重要系數(shù)在較低量化閾值中出現(xiàn)的機(jī)會(huì),增加了編碼過(guò)程中的
零樹(shù)數(shù)量 同時(shí)通過(guò)減少參與編碼的字符數(shù)及對(duì)最高頻帶零樹(shù)不編碼,簡(jiǎn)化了編碼過(guò)程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,整數(shù)平方
量化閾值下的零樹(shù)編碼(integer square zerotree wavelet CodIng)解決了整數(shù)小波變換中零樹(shù)編碼的低效問(wèn)題,提
高了靜止圖像的編碼效率.
標(biāo)簽：
wavelet
transform
embedded
zerotree
上傳時(shí)間：
2017-01-29
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