（五）測試數據：n=0
n=-1
n=2
a 1 2
a 2 3
a 3 4
d 3 5
n=2
a 1 5
a 2 10
d 1 15
a 3 20
a 4 25
a 5 30
d 2 35
d 4 40
e 0 0
（六）測試結果：error
error
沒付錢，沒停就走了
第一輛車付50元
第二輛車付125元
第三輛車沒出來
第四輛車付25元
第五輛車沒進入
替代加密:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文
Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文
X Y Z
T S V
I HAVE A DREAM！#
密文？？
用ARM編程實現替代加密。
溫度華氏轉變攝氏
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
enum x {A,B,C,D,E}
int main(void)
{
int a=73,b=85,c=66
{
if (a>=90)
printf("a=A等級!!\n")
else if (a>=80)
printf("73分=B等級!!\n")
else if (a>=70)
printf("73分=C等級!!\n")
else if (a>=60)
printf("73分=D等級!!\n")
else if (a<60)
printf("73分=E等級!!\n")
}
{
if (b>=90)
printf("b=A等級!!\n")
else if (b>=80)
printf("85分=B等級!!\n")
else if (b>=70)
printf("85分=C等級!!\n")
else if (b>=60)
printf("85分=D等級!!\n")
else if (b<60)
printf("85分=E等級!!\n")
}
{
if (c>=90)
printf("c=A等級!!\n")
else if (c>=80)
printf("66分=B等級!!\n")
else if (c>=70)
printf("66分=C等級!!\n")
else if (c>=60)
printf("66分=D等級!!\n")
else if (c<60)
printf("66分=E等級!!\n")
}
system("pause")
return 0
}
溫度華氏轉變攝氏
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
enum x {A,B,C,D,E}
int main(void)
{
int a=73,b=85,c=66
{
if (a>=90)
printf("a=A等級!!\n")
else if (a>=80)
printf("73分=B等級!!\n")
else if (a>=70)
printf("73分=C等級!!\n")
else if (a>=60)
printf("73分=D等級!!\n")
else if (a<60)
printf("73分=E等級!!\n")
}
{
if (b>=90)
printf("b=A等級!!\n")
else if (b>=80)
printf("85分=B等級!!\n")
else if (b>=70)
printf("85分=C等級!!\n")
else if (b>=60)
printf("85分=D等級!!\n")
else if (b<60)
printf("85分=E等級!!\n")
}
{
if (c>=90)
printf("c=A等級!!\n")
else if (c>=80)
printf("66分=B等級!!\n")
else if (c>=70)
printf("66分=C等級!!\n")
else if (c>=60)
printf("66分=D等級!!\n")
else if (c<60)
printf("66分=E等級!!\n")
}
system("pause")
return 0
}
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation
％
％ Inputs:
％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable
％ k - maximum number of Gaussian components allowed
％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none)
％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none)
％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none)
％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none)
％
％ Ouputs:
％ W(1,k) - estimated weights of GM
％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM
％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM
％ L - log likelihood of estimates
％
假定已經有許多應用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現在我們想要對C u r r e n c y類
的描述進行修改，使其應用頻率最高的兩個函數A d d和I n c r e m e n t可以運行得更快，從而提高應
用程序的執行速度。由于用戶僅能通過p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進行交互，
