文中簡(jiǎn)單闡述了紅外輻射機(jī)理,論述了紅外焦平面陣列技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r。紅外成像系統(tǒng),尤其是紅外焦平面陣列,由于探測(cè)器材料和制造工藝的原因,各像素點(diǎn)之間的靈敏度存在差別,甚至存在一些缺陷點(diǎn),各個(gè)探測(cè)單元特征參數(shù)不完全一致,因而存在著較大的非均勻性,降低了圖像的分辨率,影響了紅外成像系統(tǒng)的有效作用距離。實(shí)時(shí)非均勻性校正是提高和改善紅外圖像質(zhì)量的一項(xiàng)重要技術(shù)。 論文建立了描述其非均勻性的數(shù)學(xué)模型,分析了紅外焦平面陣列非均勻性產(chǎn)生的原因及特點(diǎn),討論了幾種常用的非均勻性校正的方法,指出了其各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適應(yīng)場(chǎng)合。 根據(jù)紅外探測(cè)器光譜響應(yīng)的特點(diǎn)和基于參考源的兩點(diǎn)溫度非均勻性校正理論,采用FPGA+DSP實(shí)現(xiàn)紅外成像系統(tǒng)實(shí)時(shí)非均勻性兩點(diǎn)校正,設(shè)計(jì)完成了相應(yīng)的紅外焦平面陣列非均勻性校正硬件電路。對(duì)該系統(tǒng)中各個(gè)模塊的功能及電路實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的描述,并給出了相應(yīng)的結(jié)構(gòu)框圖。同時(shí)給出了該圖像處理器的部分軟件流程圖。該方法動(dòng)態(tài)范圍大而且處理速度快,適用于紅外成像系統(tǒng)實(shí)時(shí)的圖像處理場(chǎng)合。實(shí)踐表明,該方案取得了較為滿意的結(jié)果。
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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· 摘要: 目的:提出一種新的電動(dòng)機(jī)功率控制方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)設(shè)備的電動(dòng)機(jī)功率精準(zhǔn)控制.方法:通過(guò)對(duì)DSP微控制器TMS320LF240x的研究,提出了一種基于PWM調(diào)制電路的功率控制方法.結(jié)果:測(cè)試結(jié)果完全滿足系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求.結(jié)論:該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,可編程性好,可以在不同的應(yīng)用場(chǎng)合采用不同的控制算法,而不需要改變外圍的電路,易于升級(jí)及滿足一些特殊場(chǎng)合的要求.  
標(biāo)簽: DSP 電動(dòng)機(jī) 控制 檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-06-28
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· 摘要: 目前DSP處理器普遍使用Flash作為其程序代碼存儲(chǔ)器,通過(guò)DSP的JTAG仿真接口對(duì)Flash存儲(chǔ)器進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)代碼的更新.這給DSP系統(tǒng)的軟件維護(hù)和升級(jí)造成了很大的困難.本文提出基于DSP設(shè)備的串口實(shí)現(xiàn)DSP程序在線編程的方法,使DSP代碼的更新可以脫離仿真器,改善了DSP設(shè)備的易用性、可維護(hù)性,增強(qiáng)了DSP系統(tǒng)的技術(shù)生命力.
標(biāo)簽: DSP 串口實(shí)現(xiàn) 程序 編程
上傳時(shí)間: 2013-07-25
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·摘要: 為解決人臉檢測(cè)實(shí)時(shí)性問(wèn)題,提出了基于DSP實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)算法.改進(jìn)了AdaBoost人臉檢測(cè)算法,在層次型AdaBoost檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了特征定義方式,提出模糊層次型人臉檢測(cè)器結(jié)構(gòu).介紹了TI公司的DSP芯片及其外圍電路,描述了系統(tǒng)中各個(gè)模塊的工作流程.最后,闡述了利用CCS對(duì)DSP程序進(jìn)行優(yōu)化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在輸入圖像大小為256×256像素的條件下,檢測(cè)速度達(dá)到每秒2
標(biāo)簽: AdaBoost DSP 人臉檢測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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采用基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437處理器的SEED-DEC6437 EVM板作為主要硬件平臺(tái),在DSP開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS3.3中采用C語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言混合編程實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的DSP移植,并加入人機(jī)接口,使用DSP/BIOS調(diào)度多個(gè)任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)了從軟件平臺(tái)到硬件平臺(tái)的移植,成功搭建了一個(gè)基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的DSP應(yīng)用系統(tǒng)。研究結(jié)果表明,使用DSP平臺(tái)可以使得運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的實(shí)時(shí)性更好。
標(biāo)簽: DSP 264 運(yùn)動(dòng)估計(jì) 算法研究
上傳時(shí)間: 2014-11-18
上傳用戶:萍水相逢
采用基于TI公司高性能Davinci系列的SEED-DTK_6437作為主要硬件平臺(tái),實(shí)現(xiàn)TMS320DM6437與TMS320VC5402處理器之間的通信。在DSP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS3.3中采用C語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言混合編程,對(duì)攝像頭采集到的實(shí)時(shí)視頻圖像實(shí)現(xiàn)了變倍算法從軟件到硬件平臺(tái)的移植。同時(shí)加入人機(jī)接口,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)縮放倍數(shù)的切換、變倍算法的選擇和感興趣區(qū)域的提取等功能。測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)具有交互性強(qiáng)、性能穩(wěn)定和實(shí)時(shí)性良好等特點(diǎn)。
標(biāo)簽: DSP 電子 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-10-10
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DSP 芯片既具有高速數(shù)字信號(hào)處理功能,又具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、功耗低、集成度高等嵌入式微計(jì)算機(jī)的特點(diǎn),所以隨著科技的發(fā)展,DSP 技術(shù)在機(jī)電控制領(lǐng)域的應(yīng)用愈加廣泛。LED 可顯示字符,且顯示清晰美觀、功耗低,在電子產(chǎn)品中也廣泛應(yīng)用。
標(biāo)簽: DSP 數(shù)字鐘設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-11-14
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傳統(tǒng)的人工耳蝸語(yǔ)音處理器采用ASIC設(shè)計(jì),投入成本高,可移植性差,設(shè)計(jì)了一種基于TMS320VC5509A的人工耳蝸語(yǔ)音處理器。該處理器采用雙麥克風(fēng)接受語(yǔ)音信號(hào),實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的自適應(yīng)噪聲消除和CIS (Continuous Interleaved Sampling) 方案。同一段語(yǔ)音由DSP采樣處理得到的刺激脈沖與MATLAB采樣處理的結(jié)果基本相同。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于DSP的人工耳蝸語(yǔ)音處理器能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)中噪聲的消除并得到良好的刺激脈沖。
上傳時(shí)間: 2013-10-22
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設(shè)計(jì)了一種基于DSP與FPGA的運(yùn)動(dòng)控制器。該控制器以DSP為控制核心,用FPGA構(gòu)建運(yùn)動(dòng)控制器與傳感器以及電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的接口電路。充分發(fā)揮了DSP強(qiáng)大的運(yùn)算能力和FPGA的并行處理能力。具有信息處理能力強(qiáng)、模塊化程度高、編程容易、運(yùn)動(dòng)控制精度高等優(yōu)點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)高精度的速度環(huán)和位置環(huán)的雙閉環(huán)控制,能夠滿足運(yùn)動(dòng)控制器的實(shí)時(shí)性和精確性要求。
標(biāo)簽: FPGA DSP 運(yùn)動(dòng)控制器
上傳時(shí)間: 2013-11-15
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針對(duì)傳統(tǒng)的Max-Log-Map譯碼算法時(shí)效性差、存儲(chǔ)空間開(kāi)銷大的特點(diǎn),本文對(duì)傳統(tǒng)的Max-Log-Map譯碼算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)的算法對(duì)前、后向度量使用了蝶形結(jié)構(gòu)圖,便于DSP實(shí)現(xiàn);將原始幀均分為多個(gè)子塊,設(shè)計(jì)子塊間的并行運(yùn)算以減小系統(tǒng)延遲;子塊內(nèi)采取進(jìn)一步地優(yōu)化措施,以減小數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量并提高譯碼速率。在DSP C6416平臺(tái)上的仿真結(jié)果表明了算法的可實(shí)現(xiàn)性與可靠性。
標(biāo)簽: Max-Log-Map DSP 譯碼算法
上傳時(shí)間: 2013-11-08
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