DTW 算法的matlab實(shí)現(xiàn) 源代碼不加修改久可以執(zhí)行
上傳時(shí)間： 2016-11-15
上傳用戶(hù)：athjac
用java寫(xiě)的DTW程序組合，可用于進(jìn)行動(dòng)態(tài)彎曲路徑的計(jì)算和時(shí)間序列相似性比較
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：hfmm633
dynamic time warping 放寬端點(diǎn)限制的DTW算法
標(biāo)簽： dynamic warping time DTW
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：古谷仁美
DTW+VQ實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音識(shí)別 UIUC提供，包含樣本 只需將.txt改成.m
標(biāo)簽： UIUC DTW VQ 語(yǔ)音識(shí)別
上傳時(shí)間： 2017-04-22
上傳用戶(hù)：yimoney
采用DTW（動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整）的方法，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單語(yǔ)音（0-9的數(shù)字）的識(shí)別
標(biāo)簽： DTW 動(dòng)態(tài)時(shí)間
上傳時(shí)間： 2017-04-24
上傳用戶(hù)：jhksyghr
m文件DTW,mfcc,vad,轉(zhuǎn)換為c語(yǔ)言文件。用于聲音檢測(cè)
標(biāo)簽： mfcc DTW vad c語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：米卡
dynamic time warp Matlab speech recognition source code DTW (dynamic time consolidation), the Speech Recognition Research counterparts can be downloaded
標(biāo)簽： dynamic time consolidation recognition
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：edisonfather
DTW的VB實(shí)現(xiàn)，利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)調(diào)試，自己編寫(xiě)的，
標(biāo)簽： DTW
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：225588
近年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別研究大部分集中在算法設(shè)計(jì)和改進(jìn)等方面，而隨著半導(dǎo)體技術(shù)的高速發(fā)展，集成電路規(guī)模的不斷增大與各種研發(fā)技術(shù)水平的不斷提高，新的硬件平臺(tái)的推出，語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)平臺(tái)有了更多的選擇。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在與DSP、FPGA、ASIC等器件為平臺(tái)的嵌入式系統(tǒng)結(jié)合后，逐漸向?qū)嵱没⑿⌒突较虬l(fā)展。 本課題通過(guò)對(duì)現(xiàn)有各種語(yǔ)音特征參數(shù)與孤立詞語(yǔ)音識(shí)別模型進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探索基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的DTW模型在孤立詞語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，并結(jié)合基于FPGA的SOPC系統(tǒng)，在嵌入式平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)具有較好精度與速度的孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。 本系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)基于DE2開(kāi)發(fā)平臺(tái),采用基于Nios II的SOPC技術(shù)。采用這種解決方案的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了片上系統(tǒng)，減少了系統(tǒng)的物理體積和總體功耗；同時(shí)系統(tǒng)控制核心都在FPGA內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，可以極為方便地更新和升級(jí)系統(tǒng)，大大地提高了系統(tǒng)的通用性和可維護(hù)性。 此外，由于本系統(tǒng)需要大量的高速數(shù)據(jù)運(yùn)算，在設(shè)計(jì)中作者充分利用了Cyclone II芯片的豐富的硬件乘法器，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)模塊，F(xiàn)FT快速傅立葉變換模塊，DCT離散余弦變換模塊等硬件設(shè)計(jì)模塊。為了提高系統(tǒng)的整體性能，作者充分利用了FPGA的高速并行的優(yōu)勢(shì)，以及配套開(kāi)發(fā)環(huán)境中的Avalon總線自定義硬件外設(shè)，使系統(tǒng)處理數(shù)字信號(hào)的能力大大提高，其性能優(yōu)于傳統(tǒng)的微控制器和普通DSP芯片。 本論文主要包含了以下幾個(gè)方面： （1）結(jié)合ALTERA CYCLONE II芯片的特點(diǎn)，確定了基于FPGA語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了系統(tǒng)的軟硬件的選擇和設(shè)計(jì)。 （2）自主設(shè)計(jì)了純硬件描述語(yǔ)言的驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)，完成了高速語(yǔ)音采集的工作，并且對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)芯片SRAM中的原始語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行提取導(dǎo)入MATLAB平臺(tái)測(cè)試數(shù)據(jù)的正確性。整個(gè)程序測(cè)試的方式對(duì)系統(tǒng)的模塊測(cè)試起到重要的作用。 （3）完成高速定點(diǎn)256點(diǎn)的FFT模塊的設(shè)計(jì)，此模塊是系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵，實(shí)現(xiàn)高速實(shí)時(shí)的運(yùn)算。 （4）結(jié)合SOPC的特性，設(shè)計(jì)了人機(jī)友好接口，如LCD顯示屏的提示反饋信息等等，以及利用ALTERA提供的一些驅(qū)動(dòng)接口設(shè)計(jì)完成用戶(hù)定制的系統(tǒng)。 （5）進(jìn)行了整體系統(tǒng)測(cè)試，系統(tǒng)可以較穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理的目的，具有一定的市場(chǎng)潛在價(jià)值。
標(biāo)簽： FPGA 語(yǔ)音識(shí)別 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶(hù)：ABCD_ABCD
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是能使計(jì)算機(jī)“聽(tīng)懂”人類(lèi)的語(yǔ)言，然后根據(jù)其含義來(lái)執(zhí)行相應(yīng)的命令，從而實(shí)現(xiàn)為人類(lèi)服務(wù)。 隨著語(yǔ)音識(shí)別的深入研究，對(duì)它的技術(shù)應(yīng)用主要有兩個(gè)方面： 一個(gè)方向是大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的聽(tīng)寫(xiě)機(jī)，以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語(yǔ)音信息查詢(xún)服務(wù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都是在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的； 另外一個(gè)重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語(yǔ)音產(chǎn)品的應(yīng)用，這些應(yīng)用系統(tǒng)大都使用專(zhuān)門(mén)的硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。 隨著后PC年代的到來(lái)，后一種發(fā)展將成為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)交叉研究的一個(gè)非常熱門(mén)的話題，將進(jìn)一步推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)往智能化方向發(fā)展。 論文主要研究語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)及其在ARM嵌入式平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。 根據(jù)嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)的特性和系統(tǒng)的實(shí)際需求，對(duì)目標(biāo)平臺(tái)的硬件和軟件系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)募舨枚ㄖ疲⑶覍?duì)語(yǔ)音識(shí)別中的算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，同時(shí)為了加強(qiáng)系統(tǒng)的交互性，增加了控制界面，為實(shí)際應(yīng)用提供很好的人機(jī)交互操作。 首先論文對(duì)嵌入式系統(tǒng)及嵌入式操作系統(tǒng)進(jìn)行研究，通過(guò)實(shí)際比較后選用嵌入式Linux作為系統(tǒng)的操作系統(tǒng)； 然后對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，并根據(jù)實(shí)際要求，采用Mel倒譜參數(shù)作為系統(tǒng)語(yǔ)音參數(shù)提取算法，DTW作為系統(tǒng)識(shí)別的模式匹配方法，并根據(jù)ARM嵌入式平臺(tái)的要求，分別對(duì)上述兩個(gè)算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，同時(shí)利用QT跨平臺(tái)語(yǔ)言對(duì)應(yīng)用控制程序進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)，并移植到目標(biāo)板上，構(gòu)建出一個(gè)完整的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。 最后，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行整體測(cè)試，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)的便攜、智能及很好的交互性的目的。
標(biāo)簽： ARM 嵌入式 語(yǔ)音識(shí)別 系統(tǒng)研究
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：1054154823
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