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Dijkstra算法

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷蘭計算機科學(xué)家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個頂點到其余各頂點的最短路徑算法,解決的是有權(quán)圖中最短路徑問題。迪杰斯特拉算法主要特點是從起始點開始,采用貪心算法的策略,每次遍歷到始點距離最近且未訪問過的頂點的鄰接節(jié)點,直到擴(kuò)展到終點為止。[1]
  • 基于FPGA 的方向濾波器指紋圖像增強算法實現(xiàn)

    設(shè)計了一種基于FPGA純硬件方式實現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強算法。設(shè)計采用寄存器傳輸級(RTL)硬件描述語言(Verilog HDL),利用時分復(fù)用和流水線處理等技術(shù),完成了方向濾波指紋圖像增強算法在FPGA上的實現(xiàn)。整個系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗證并在Terasic公司的DE2平臺上完成了硬件測試。設(shè)計共消耗了3716個邏輯單元,最高處理速度可達(dá)92.93MHz。以50MHz頻率工作時,可在0.5s以內(nèi)完成一幅256×256指紋圖像的增強處理。

    標(biāo)簽: FPGA 方向 指紋 圖像增強算法

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:攏共湖塘

  • 基于Matlab的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模糊控制算法應(yīng)用研究

    介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的基本概念,利用Matlab建立了一個網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真平臺,實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實時仿真,并重點對控制器的算法進(jìn)行了研究,給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結(jié)果對比。結(jié)果證明,模糊PID可以很好地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制。

    標(biāo)簽: Matlab 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 模糊控制 應(yīng)用研究

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:langliuer

  • 基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行計算技術(shù),結(jié)合遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理特點,利用NVIDIA公司的CUDA編程框架,在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進(jìn)行了并行研究與實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明,隨著遙感圖像融合算法的計算復(fù)雜度、融合處理的問題規(guī)模逐漸增加,GPU并行處理的加速性能優(yōu)勢也逐漸增大,GPU通用計算技術(shù)在遙感信息處理領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

    標(biāo)簽: GPU 遙感圖像 合并 算法研究

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • 基于加權(quán)波束形成的STAP抗干擾改進(jìn)算法

    傳統(tǒng)空時自適應(yīng)處理(STAP)算法不能抑制和導(dǎo)航信號同一方向的窄帶干擾并且輸出信干噪比不理想。針對此問題,本文提出了一種結(jié)合加權(quán)波束的改進(jìn)STAP抗干擾算法。這種新的算法能有效地抑制窄帶和寬帶干擾,并提升了輸出信干噪比(SINR)。

    標(biāo)簽: STAP 加權(quán) 波束形成 抗干擾

    上傳時間: 2013-11-05

    上傳用戶:yph853211

  • 一種降低OFDM系統(tǒng)PAPR聯(lián)合算法的研究

    選擇映射法(SLM)和概率類算法都可以降低OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系統(tǒng)的PAPR(Peak to Average Power Ratio),傳統(tǒng)SLM算法自身較為復(fù)雜,但由于其優(yōu)良的性能,棄之可惜。研究表明,SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達(dá)到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了兩個算法的基礎(chǔ)上,將其優(yōu)點聯(lián)合起來,以達(dá)到降低OFDM系統(tǒng)PAPR的目的。最后對聯(lián)合改進(jìn)算法進(jìn)行了分析與仿真,并驗證了聯(lián)合改進(jìn)算法的有效性和可行性

    標(biāo)簽: OFDM PAPR 法的研究

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:xinhaoshan2016

  • 基于能耗均衡的ZigBee火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)路由算法

    在ZigBee網(wǎng)絡(luò)中,傳統(tǒng)的路由算法單純的減少網(wǎng)絡(luò)的總體能耗,而忽略了網(wǎng)絡(luò)能耗的不平衡導(dǎo)致局部網(wǎng)絡(luò)能量的枯竭,致使網(wǎng)絡(luò)癱瘓的問題。針對這一問題,文中從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點能耗均衡出發(fā),提出了一種將剩余能量和能量閾值綜合考慮的路由算法。實驗表明,該算法能有效地減緩節(jié)點的死亡時間,大大延長網(wǎng)絡(luò)壽命。

    標(biāo)簽: ZigBee 能耗均衡 火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng) 路由算法

    上傳時間: 2013-11-20

    上傳用戶:cc1015285075

  • 基于Sage-husa自適應(yīng)濾波算法的AUV組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計

    文中針對水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯(lián)慣導(dǎo)(SINS)和GPS的組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計方案。該方案以捷聯(lián)慣導(dǎo)作為主系統(tǒng),同時利用GPS重調(diào)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng),建立了該組合導(dǎo)航系統(tǒng)的卡爾曼濾波模型,設(shè)計了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應(yīng)卡爾曼濾波算法。仿真結(jié)果表明由于GPS位置和速度信息的引入,一定程度上克服了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差狀態(tài)發(fā)散現(xiàn)象,提高了導(dǎo)航精度。同時通過兩種算法的對比,Sage-husa自適應(yīng)卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩(wěn)定性,能夠更好的滿足長時間遠(yuǎn)距離導(dǎo)航的要求。

    標(biāo)簽: Sage-husa AUV 自適應(yīng)濾波算法 組合導(dǎo)航

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:jeffery

  • 無人機GPS信號的快速捕獲與算法改進(jìn)

    無人機在空中偵察、監(jiān)視、通信、反潛以及電子干擾等領(lǐng)域發(fā)揮的作用日趨重要,GPS技術(shù)已經(jīng)成為無人機快速,安全,有效地執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的GPS信號捕獲算法,每搜索一個多普勒頻點需要進(jìn)行兩次FFT和一次IFFT,運算量大且實時性差。文中利用C/A碼功率譜對稱性的特點,通過減少參與循環(huán)的FFT點數(shù)的方法對傳統(tǒng)的FFT算法做了改進(jìn)并利用MATLAB進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的捕獲方法能夠在滿足捕獲精度的條件下,可以更快的完成捕獲任務(wù),有效地提升了導(dǎo)航定位的實時性。

    標(biāo)簽: GPS 無人機 信號 快速捕獲

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:ainimao

  • 突發(fā)OFDM接收機同步算法研究與實現(xiàn)

    根據(jù)突發(fā)OFDM系統(tǒng)的特點,提出了一種具有實用價值的OFDM幀同步方法。在經(jīng)典SC算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)型SC算法和基于時域PN序列的改進(jìn)型SC算法。對這兩種算法進(jìn)行了仿真對比,仿真結(jié)果表明基于時域PN序列的SC算法能夠?qū)崿F(xiàn)突發(fā)幀的精同步,而改進(jìn)型SC算法只能實現(xiàn)粗同步。但是改進(jìn)型SC算法更適合FPGA實現(xiàn),采用Verilog HDL語言,在Quartus II上完成開發(fā),同時給出了其在ModelSim 6.5b下的仿真結(jié)果,結(jié)果表明,方案是完全可行的。

    標(biāo)簽: OFDM 接收機 同步算法

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:yulg

  • 基于多核DSP的SDIF雷達(dá)信號分選算法實現(xiàn)

    針對實際應(yīng)用中電子戰(zhàn)設(shè)備對雷達(dá)信號分選的實時性要求,在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務(wù)并行模式的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于TMS320C6678的八核DSP雷達(dá)信號分選電路,對密集的雷達(dá)信號進(jìn)行分選。實驗結(jié)果表明:該電路可對常規(guī)雷達(dá)信號實現(xiàn)快速分選,并且分選效果良好,系統(tǒng)可靠性高。

    標(biāo)簽: SDIF DSP 多核 雷達(dá)信號分選

    上傳時間: 2013-10-16

    上傳用戶:攏共湖塘

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