通過對入侵檢測技術的分析，文中提出了一種基于分類算法的關于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型框架。通過對決策樹算法的改進，該系統(tǒng)的誤報率和漏報率得到了有效降低，入侵檢測系統(tǒng)的檢測率得到了一定的提高。
標簽： 分類算法 入侵檢測 校園網絡 系統(tǒng)研究
上傳時間： 2013-11-16
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為了實現AFDX以太網的冗余發(fā)送功能，文中通過研究AFDX以太網協議，分析AFDX冗余調度管理的概念和冗余發(fā)送過程中順序號的定義與作用，根據順序號的定義來分析數序號在接收端與發(fā)送端的作用，然后設計冗余調度算法。根據該算法設計的端系統(tǒng)的實際應用表明，該算法可靠準確，達到了設計的要求。
標簽： AFDX 以太網 冗余管理 算法設計
上傳時間： 2013-10-18
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在兩跳MIMO中繼通信系統(tǒng)的預編碼相關研究中，提出了一種級聯預編碼算法，該算法把兩跳系統(tǒng)的預編碼分解成兩個獨立的部分，從而把預編碼問題轉化成為求源節(jié)點到中繼節(jié)點的預編碼過程以及中繼節(jié)點到目的節(jié)點的過程。本文使用MMSE準則，在簡化迭代算法復雜度的同時，與一種只在中繼節(jié)點進行聯合優(yōu)化的算法進行比較，由仿真可以看出，本文算法有一定的性能提升。
標簽： MIMO 中繼系統(tǒng) 預編碼 級聯
上傳時間： 2013-11-12
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根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優(yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。
標簽： KNN 算法 室內定位 中的應用
上傳時間： 2013-10-20
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針對無線傳感器網絡的節(jié)點能量有限，且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題，提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節(jié)點分成多個簇，并根據節(jié)點的傳輸范圍，將每個簇中的節(jié)點均勻分布，每個節(jié)點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節(jié)點傳輸數據，從而形成傳輸數據的最短路徑；并根據集中式TDMA（時分多址）調度模型，運用基于微粒群的Pareto優(yōu)化方法，使得網絡在完成規(guī)定的信息傳輸時每個節(jié)點耗費的平均時隙和平均能耗最優(yōu)。仿真結果表明，上述算法不但可以最大化網絡的生存時間，還可以有效的降低數據融合時間，減少網絡延時。
標簽： 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據
上傳時間： 2014-12-29
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無線傳感器網絡的迭代算法
標簽： SL-n 無線傳感器網絡 迭代 算法
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容遲/容延網絡（Delay Tolerant Network/DTN）泛指由于節(jié)點移動、能量管理、調度等原因而出現頻繁中斷、甚至長時間處于中斷狀態(tài)的一類網絡。針對DTN具有的時延高、割裂頻繁、節(jié)點能量受限、以及節(jié)點移動性等特點，通過對DTN中基于復制策略的單播路由策略進行分類和比較，提出了如何優(yōu)化DTN單播路由算法、提高網絡傳輸率的建議。
標簽： 容遲網絡 策略 路由 算法研究
上傳時間： 2013-11-24
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無線傳感網絡存在關鍵區(qū)域節(jié)點能量消耗過快，節(jié)點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節(jié)點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響，提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法，通過引入Q學習的反饋機制，動態(tài)感知網絡的狀態(tài)信息，當故障發(fā)生時，自適應地選擇恢復路徑，保證數據實時順利傳輸。仿真結果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面，表現出了良好的性能。
標簽： 無線傳感網絡 算法
上傳時間： 2013-10-26
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隨著科技技術的發(fā)展，數據呈現幾何級的增長，面對這個情況傳統(tǒng)存儲服務無法滿足復雜數據慢慢地暴露出來，傳統(tǒng)的存儲計算服務不僅浪費著極大的資源，還對于環(huán)境有著極大的不利影響。在這個大環(huán)境下云計算應勢而生。本論文將針對目前的存儲服務無法滿足復雜數據的問題，研究云存儲中的任務調度技術。通過與Hadoop平臺結合的試驗對于現有的三種算法進行算法的實現過程的研究以及結果的對比。
標簽： Hadoop 云計算 算法研究
上傳時間： 2013-10-14
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隨著GPS、GALILEO、GLONASS以及我國北斗導航定位系統(tǒng)的不斷發(fā)展，基于多星座下的GNSS接收機自主完好性監(jiān)測算法也已被國內外學者廣泛研究。本文首先介紹了接收機自主完好性監(jiān)測（RAIM）算法的原理，然后分別對單星座、多星座組合下的RAIM算法進行了研究和仿真，圖形化和數據化的仿真結果充分證明了多星座組合下的完好性監(jiān)測性能優(yōu)于單星座下完好性監(jiān)測性能。
標簽： GNSS 接收機 監(jiān)測 算法研究
上傳時間： 2013-11-11
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