本文研制了一種基于社區(qū)和家庭，以家庭為核心的“家庭——社區(qū)醫(yī)院——中心醫(yī)院”的三層體系結(jié)構(gòu)的遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括家庭端的遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)智能終端和遠(yuǎn)端的醫(yī)院監(jiān)護(hù)中心兩部分，其中，家庭端的遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)智能終端的軟硬件實(shí)現(xiàn)是本文的重點(diǎn)和關(guān)鍵。 給出了遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)智能終端的硬件結(jié)構(gòu)和軟件體系的總體設(shè)計(jì)方案。遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)的硬件平臺(tái)，以Philips的ARM內(nèi)核的32位嵌入式微處理器LPC2214為控制核心，外圍擴(kuò)展藍(lán)牙模塊、ISP1160 USB主機(jī)模塊、10M以太網(wǎng)通信模塊、CF卡存儲(chǔ)模塊和液晶顯示模塊等模塊實(shí)現(xiàn)。對(duì)各硬件模塊的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)做了詳盡的論述。在硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)上，移植嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ，按照操作系統(tǒng)、中間件程序和應(yīng)用程序的分層軟件體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)智能終端的軟件，使得軟件更易維護(hù)和升級(jí)。 對(duì)家庭監(jiān)護(hù)終端的軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的論述。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了各硬件模塊的驅(qū)動(dòng)程序、通信協(xié)議和應(yīng)用程序。整個(gè)應(yīng)用程序按功能劃分為9個(gè)任務(wù)，由操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行調(diào)度，提高了系統(tǒng)的可靠性和實(shí)時(shí)性。應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了友好的人機(jī)界面和生理信號(hào)的自動(dòng)分析功能。重點(diǎn)研究了ECG信號(hào)自動(dòng)分析診斷算法，應(yīng)用自適應(yīng)模板法，實(shí)現(xiàn)了疾病自動(dòng)分析診斷功能，能夠?qū)崿F(xiàn)10種常見(jiàn)心律異常的自動(dòng)分析診斷。 遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)智能終端系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)病人心電、血壓、血糖、體溫、呼吸率和血氧飽和度等參數(shù)的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，可根據(jù)病人的情況定制要監(jiān)護(hù)的參數(shù)，具有良好的可擴(kuò)展性和靈活性。遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù)終端，通過(guò)藍(lán)牙模塊以無(wú)線(xiàn)方式采集病人的心電和體溫參數(shù)，通過(guò)USB主機(jī)下行口連接其他生理參數(shù)模塊采集血壓等參數(shù)。所采集的參數(shù)經(jīng)終端分析處理后，可在液晶上顯示生理參數(shù)值及結(jié)果，并可通過(guò)局域網(wǎng)傳送到監(jiān)護(hù)中心服務(wù)器，供社區(qū)醫(yī)院監(jiān)護(hù)醫(yī)生分析診斷。在病人出現(xiàn)生理異常時(shí)，家庭監(jiān)護(hù)智能終端能夠給出初步診斷結(jié)果并發(fā)出報(bào)警。監(jiān)護(hù)服務(wù)器收到報(bào)警后提醒監(jiān)護(hù)醫(yī)生給出診斷結(jié)果，并將診斷結(jié)果反饋到家庭監(jiān)護(hù)終端顯示，使病人能夠得到及時(shí)救治。
上傳時(shí)間： 2013-06-06
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生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是源于一個(gè)生物系統(tǒng)的一類(lèi)信號(hào)，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經(jīng)活動(dòng)等，這些信號(hào)通常含有與生物系統(tǒng)生理和結(jié)構(gòu)狀態(tài)相關(guān)的信息，它們對(duì)這些系統(tǒng)狀態(tài)的研究和診斷具有很大的價(jià)值。信號(hào)拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確性，如何有效地從強(qiáng)噪聲背景中提取有用的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是信號(hào)處理技術(shù)的重要問(wèn)題。 設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波器對(duì)帶有工頻干擾的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)進(jìn)行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問(wèn)題。生物醫(yī)學(xué)信號(hào)具有信號(hào)弱、噪聲強(qiáng)、頻率范圍較低、隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn)。由于心電(electrocardiogram，ECG)信號(hào)的確定性、穩(wěn)定性、規(guī)則性都比其他生物信號(hào)高，便于準(zhǔn)確評(píng)估和檢測(cè)濾波效果，本研究采用ECG信號(hào)作為原始的模板信號(hào)。 本研究將新的電子芯片技術(shù)與現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合，從過(guò)去單一的軟件算法研究，轉(zhuǎn)向軟件與硬件結(jié)合，從而提高自適應(yīng)速度和精度，而且可以使系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期縮短、成本降低、容易升級(jí)和變更。 采用現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體，加快信號(hào)處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉(zhuǎn)換為常用的適合于FPGA芯片的定點(diǎn)數(shù)算法，研究中詳細(xì)分析了定點(diǎn)數(shù)的量化效應(yīng)對(duì)自適應(yīng)噪聲消除器的影響，以及對(duì)浮點(diǎn)數(shù)算法和定點(diǎn)數(shù)算法的復(fù)合自適應(yīng)濾波器的各種參數(shù)的選擇，如步長(zhǎng)因子和字長(zhǎng)選擇。研究中以定點(diǎn)數(shù)算法中的步長(zhǎng)因子和字長(zhǎng)選擇，作為FPGA設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，利用串并結(jié)合的硬件結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，并得到了預(yù)期的效果，準(zhǔn)確提取改善后的ECG信號(hào)。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環(huán)境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號(hào)，在浮點(diǎn)數(shù)情況下，原始信號(hào)通過(guò)采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點(diǎn)數(shù)情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號(hào)通過(guò)采用LMs算法的定點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善效果和采用硬件的經(jīng)濟(jì)性，確定最佳的定點(diǎn)數(shù)。并了解LMS算法中步長(zhǎng)因子、定點(diǎn)數(shù)字長(zhǎng)值對(duì)信號(hào)信噪比、收斂速度和硬件經(jīng)濟(jì)性的影響。從而得出針對(duì)含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG，應(yīng)該采用什么樣的μ值和什么樣的定點(diǎn)數(shù)才能對(duì)原始ECG的改善和以后的硬件實(shí)現(xiàn)取得最佳的效果，并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)和結(jié)果，在FPGA上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，使自適應(yīng)濾波器能對(duì)帶有工頻干擾的ECG原始信號(hào)有最佳的濾波效果。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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TI ADS1298模塊 前端ECG例程
上傳時(shí)間： 2013-06-06
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Abstract: This application note describes the essential workings of an electrocardiogram (ECG). It discussesfactors that disrupt the ECG signals and make reliable, highly-accurate electrical characterization difficult. Theindustry-standard solution for ECG electrical characterization, which uses an analog front-end and ADCcombination, is explained. The article then introduces the MAX11040 simultaneous-sampling, sigma-deltaADC as a compelling, highly integrated solution that eliminates the need for the AFE, and saves both spaceand cost for the application.
標(biāo)簽： ADC 24位 心電圖 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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通過(guò)安裝和調(diào)試ＥＣＧ放大器，了解醫(yī)學(xué)信號(hào)放大器的特點(diǎn)，并掌握放大器的有關(guān)指標(biāo)。 安裝和調(diào)試后的ＥＣＧ放大器，應(yīng)達(dá)到以下指標(biāo)： １?具有較高輸入阻抗＞１ＭΩ ２?放大器差動(dòng)增益約為１０００ ３?具有較高共模抑制比（CMRR>80db） ４?等效輸入噪聲＜１０μＶ ５?頻帶范圍０.０５Ｈｚ～１００Ｈｚ
上傳時(shí)間： 2013-10-18
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介紹一種基于C8051單片機(jī)的動(dòng)態(tài)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由兩部分組成：以C8051F320單片機(jī)為核心的數(shù)據(jù)采集裝置和以PC機(jī)為平臺(tái)的分析處理系統(tǒng)。硬件電路功耗低，由單片機(jī)自帶的USB接口將數(shù)據(jù)傳送給PC機(jī)。軟件平臺(tái)采用LabVIEW可視化虛擬儀器系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，將傳統(tǒng)儀器的功能模塊集成到計(jì)算機(jī)中，用戶(hù)可通過(guò)修改虛擬儀器的程序改變其功能。采用USB接口實(shí)時(shí)傳輸心電數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)為計(jì)算機(jī)外設(shè)，使該系統(tǒng)高速快捷、小巧便攜。 Abstract: In this design，a low-cost ECG electrocardiogram monitoring system is introduced，which consists of two parts:data acquisition device based on C8051F320and PC terminal as the analysis and processing system.The system is low-power consumption，the data is transmitted to the PC terminal by USB interface of the C8051F320.By using the visible virtual instrument system developing platform LabVIEW，the traditional instruments function modules are integrated into the computer，so the user can modify virtual instrument software to change its function to meet their needs.Using USB in-terface to realize real-time ECG data transmission，in addition，ECG data acquisition module is designed as the computer peripheral，which makes the syetem high-speed and portable.
標(biāo)簽： C8051F320 心電監(jiān)護(hù) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-13
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BIOSIG is an open source software library for biomedical signal processing. Library works well with Octave and Matlab. Special emphasis is put on EEG/MEG/ECoG, but also other types of biosignals like ECG, EMG, etc. are supported.
標(biāo)簽： biomedical processing software Library
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1 小波變換在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1.1 小波變換在語(yǔ)音增強(qiáng)中的應(yīng)用 431 17.1.2 小波變換在語(yǔ)音壓縮中的應(yīng)用 433 17.2 小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號(hào)壓縮 435 17.2.2 基于小波變換的EEG信號(hào)多分辨率分析 437
標(biāo)簽： 431 小波變換 中的應(yīng)用 17.1
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理方面的IEEE文章，主要是研究ECG（心電信號(hào)）的，比較有價(jià)值
標(biāo)簽： IEEE 生物醫(yī)學(xué) 信號(hào)處理 方面
上傳時(shí)間： 2015-09-19
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matlab下實(shí)現(xiàn)心臟電信號(hào)壓縮的工具箱，內(nèi)含一個(gè)測(cè)試ECG信號(hào),一個(gè)說(shuō)明文檔pdf格式。
上傳時(shí)間： 2015-11-04
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