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EVB-K

k-means算法

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基于MATLAB的k-means算法較好的解決了圖像分類聚類的問題

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Statistical Pattern Recognition: A Review Anil K. Jain, Fellow, IEEE, Robert P.W. Duin, and Jianchan

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空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,

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用MFC開發(fā)的簡單的k-means實現(xiàn)代碼

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k-means源碼(K均值聚類算法源碼)

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K-S檢驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布。此方法可以類推其他任何分布形式的檢驗。

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K-MEANS算法輸入：聚類個數(shù)k

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這是一個關于k-means和E-M的比較文件,里面包括源代碼和詳細的試驗報告

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算法描述： K均值算法：給定類的個數(shù)K

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