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EVB-K

用VERILOG語言實現了J-K觸發器,可綜合可仿真通過

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K-Means動態聚類算法源程序基于vc程序的實現

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四階R-K方法求解微分方程.

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將Weka數據挖掘工具所產生的K-MEANS和DBSCAN結果轉化成MATLAB可輸出三維圖像的格式

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K-means algorithm, written by visual c++ 6

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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

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一個用java實現的k-means的簡單算法

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實現數據挖掘的K-means算法使用多次迭代從

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使用k-means算法實現聚類分析,將四維的數據分成三個簇.

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