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集合卡爾曼濾波(EnKF) 數據同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預報過程中出現的計算不準確和關于協(xié)方差矩陣的大量數據的存儲問題,最主要的是可以有效的控制估計誤差方差的增長,改善預報的效果。

集合卡爾曼濾波(EnKF) 數據同化方法可以避免了EKF 中協(xié)方差演變方程預報過程中出現的計算不準確和關于協(xié)方差矩陣的大量數據的存儲問題,最主要的是可以有效的控制估計誤差方差的增長,改善預報的效果。

標簽： EnKF EKF 數據 方差

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：lgnf