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Epsilon-NFA

  • 輸入一個正則表達式

    輸入一個正則表達式,可以使用: 小寫字母或數字,表示終結符;*,閉包;+,并集;~,補集;E,空串;O,空集 然后程序將生成 相應的NFA,以及化簡之后的DFA,最后再輸入一個字符串,程序判斷它是否滿足該正則表達式

    標簽: 輸入 表達式

    上傳時間: 2015-02-23

    上傳用戶:woshini123456

  • Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It c

    Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.

    標簽: classification easy-to-use regression and

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:二驅蚊器

  • 編譯原理課程設計詳細文檔

    編譯原理課程設計詳細文檔,包含NFA->DFA,DFA的最小化。

    標簽: 編譯原理 文檔

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:思琦琦

  • k中心點 編制和調試一個程序

    k中心點 編制和調試一個程序,它將用戶輸入的正規式轉換為以狀態圖和矩陣形式表示的確定有窮自動機。 1.把正規式轉換為NFA 2.將NFA確定化為DFA • #作為正規式的終止符 • 考慮復合正規式 • 開始狀態號為0

    標簽: 編制 程序 調試

    上傳時間: 2014-08-12

    上傳用戶:lps11188

  • 識別正規式

    識別正規式,將其轉化為nfa,然后轉化為dfa

    標簽: 識別

    上傳時間: 2015-12-25

    上傳用戶:rocketrevenge

  • 這是一個編譯原理中的一個技術

    這是一個編譯原理中的一個技術,將已有的nfa轉換為dfa的程序

    標簽: 編譯原理

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:lxm

  • 編譯課程設計

    編譯課程設計,有窮自動機的確定化與最小化,完成了DFA,NFA,RE之間的相互轉化和DFA的最小化

    標簽: 編譯

    上傳時間: 2016-03-13

    上傳用戶:wpt

  • libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It s

    libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.

    標簽: classification easy-to-use regression and

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:253189838

  • function [U,V,num_it]=fcm(U0,X) % MATLAB (Version 4.1) Source Code (Routine fcm was written by R

    function [U,V,num_it]=fcm(U0,X) % MATLAB (Version 4.1) Source Code (Routine fcm was written by Richard J. % Hathaway on June 21, 1994.) The fuzzification constant % m = 2, and the stopping criterion for successive partitions is epsilon =??????. %*******Modified 9/15/04 to have epsilon = 0.00001 and fix univariate bug******** % Purpose:The function fcm attempts to find a useful clustering of the % objects represented by the object data in X using the initial partition in U0.

    標簽: fcm function Version Routine

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:二驅蚊器

  • 掃描樣本字符串

    掃描樣本字符串,轉換成NFA,繼續轉換,成為DFA,驗證此字符串。

    標簽: 樣本 字符串

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:dongbaobao

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