針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監測和診斷。
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
信號處理中FFT的應用
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：yanqie
首先把功率管的小信號S參數制成S2P文件,然后將其導入ADS軟件中,在ADS中搭建功率管的輸入輸出端口匹配電路,按照最大增益目標對整個電路進行優化,最后完成電路的設計。
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：zhangfx728
影響數字信號處理發展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計算機處理頻域信號成為可能，但當N很大時，直接計算N點DFT的計算量非常大。FFT可使DFT的運算量下降幾個數量級，從而使數字信號處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數字信號處理器實現FFT算法，給出了程序流程圖及關鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法，參數計算主要采用查表法，計算量小，實時性高。在電網諧波檢測應用中表明，該方法既能有效地檢測出電網諧波，又能滿足實時性要求。
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：asaqq
針對電能質量擾動的在線識別，提出一種基于dq變換和S變換的電能質量擾動識別方法。首先根據擾動信號電壓有效值的分布特性將擾動分為兩類：第一類為電壓暫降、暫升和中斷；第二類為振蕩暫態、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對第一類擾動進行識別；然后對第二類擾動進行S變換，通過變換后S矩陣的頻譜標準差和工頻幅值變化進行識別。仿真結果表明：該方法正確率高、響應速度快、結構簡單且抗噪聲能力強。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：sdq_123
小型光伏發電系統及其MPPT的研究 S函數
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：半熟1994
臺灣柏彰電源自動測試系統用戶幫助手冊(HL-S-07.12.11)
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：cuibaigao
線性卷積和線性相關的FFT算法：一 實驗目的 1：掌握FFT基2時間（或基2頻率）抽選法，理解其提高減少乘法運算次數提高運算速度的原理。 2：掌握FFT圓周卷積實現線性卷積的原理 二 實驗內容及要求 1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n)，試用Matlab語言編程分別以DFT和FFT計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。 2.對N/2點長的x(n)和N/2點長的h(n)，試用Matlab語言編程實現以圓周卷積代替線性卷積，并比較圓周卷積法和直接計算線性卷積兩者的運算速度。 三預做實驗 1.FFT與DFT計算時間的比較 （1）FFT提高運算速度的原理 （2）實驗數據與結論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實驗 （1）圓周卷積代替線性卷積的原理 （2）實驗數據和結論 FFT提高運算速度的原理 FFT算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT，每個N/2點的DFT又分解為N/4點的DFT，等等。最小變換的點數即所謂的“基數”。因此，基數為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點的DFT。一般地，對N點FFT，對應于N個輸入樣值，有N個頻域樣值與之對應。
上傳時間： 2013-10-26
上傳用戶：erkuizhang
在大功率弧焊電源設計中，IGBT 已成為主流的可控功率開關器件。IGBT 驅動電路作為功率電路和控制電路之間的接口，應具備驅動延遲小、安全隔離、IGBT 過電流／過電壓保護準確等功能。針對新型高壓大功率IGBT 驅動模塊2ED300C17－S 的過電流檢測及保護功能進行了研究，提出了與過電流保護功能相關的參數選擇原則，并進行了實驗驗證。
上傳時間： 2013-11-05
上傳用戶：kaje
TI半導體針對工業應用推出了基于ARM926EJ-S內核的低功耗ARM9處理器AM17xx和AM18xx。其中，AM17xx 和OMAPL137在軟件和引腳上兼容；AM18xx 和OMAPL138在軟件和引腳上兼容。基于本系列處理器，用戶可快速開發出具有強壯可靠操作系統、豐富用戶接口、高性能的處理能力的設備。
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：9牛10
