針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
本書共分６篇，第１篇統計學基礎知識與ＳＡＳ軟件應用技巧，介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、ＳＡＳ軟件應用入門、編寫ＳＡＳ實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第２篇試驗設計與定量資料的統計分析，介紹了與ｔ檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第３篇試驗設計與定性資料的統計分析，介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法，包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第４篇試驗設計與回歸分析，介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念；生存資料的非參數分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第６篇多元統計分析，介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。
標簽： 分
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：zyt
首先采用灰度投影匹配進行全局運動估計和補償，用以消除背景變化的影響；然后由二次差分抽取中間幀解決遮擋問題，通過Fisher 評價函數結合數學形態學填充得到運動對象分割掩膜，同時消除殘余噪聲以及平滑邊緣。該方法在一定范圍內較好地解決了遮擋問題，并能夠高效快速地得到比較精確的視頻對象。
標簽： 首先采用 灰度 投影 全局
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：fandeshun
人臉識別源程序，LDA的matlab源碼，試試看看吧，效果還好
標簽： 人臉識別 源程序
上傳時間： 2015-07-09
上傳用戶：jhksyghr
模式識別中的脫機字符識別，包括手寫數字識別之Fisher線性判別，手寫數字識別之模板匹配法，數字識別之神經網絡法及細化算法。
標簽： 模式識別 字符識別 脫機
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
脫機字符識別算法，包括手寫數字識別之Fisher線性判別，手寫數字識別之模板匹配法，數字識別之神經網絡法，細化算法
標簽： 脫機 字符識別 算法
上傳時間： 2015-08-25
上傳用戶：zhangyigenius
學進一步了解分類器的設計概念，能夠根據自己的設計對線性分類器有更深刻地認識，理解Fisher準則方法確定最佳線性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
標簽： 分類器
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：邶刖
這里面包含兩個文件，可以實現主成分分析（PCA）算法和線性判別分析（LDA）算法。不過還需要CMatrix類的定義。
標簽：
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：wfl_yy
< Embedded Computing: A VLIW Approach to Architecture, Compilers and Tools>> by Joseph A. Fisher ,Paolo Faraboschi ,Cliff Young
標簽： A. Architecture Computing Compilers
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：Divine
共有五種算法 ：A star 算法類的實現，Bp神經網絡解決異或問題，聯機手寫數字識別，聯機數字、英文字符及漢字識別，8數碼游戲,本算法為手寫數字識別之Fisher線性判別
標簽： star 算法
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：hullow
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