現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法
現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法,即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量,再用主分量分析(PCA),Fisher線性鑒別分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征...
現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法,即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量,再用主分量分析(PCA),Fisher線性鑒別分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征...
< Embedded Computing: A VLIW Approach to Architecture, Compilers and Tools>> by Joseph A. ...
共有五種算法 :A star 算法類(lèi)的實(shí)現(xiàn),Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題,聯(lián)機(jī)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別,聯(lián)機(jī)數(shù)字、英文字符及漢字識(shí)別,8數(shù)碼游戲,本算法為手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別...
脫機(jī)字符識(shí)別,手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別之模板匹配法,數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別,基于Fisher準(zhǔn)則線性分類(lèi)器設(shè)計(jì) 進(jìn)一步了解分類(lèi)器的設(shè)計(jì)概念,能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)線性分類(lèi)器有更深刻...
VC++寫(xiě)的模式分類(lèi)程序,包括bayes和Fisher等分類(lèi)器...
詳細(xì)說(shuō)明:手寫(xiě)識(shí)別源碼,具備fisher、網(wǎng)格識(shí)別、神經(jīng)元辨別的...
關(guān)于分算的智能算法演示,包括樣品訓(xùn)練、模板匹配算法,二值Bayes分類(lèi),概率Bayes分類(lèi),最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes分類(lèi),F(xiàn)isher算法,獎(jiǎng)懲算法,增量校正算法,LMSE算法,勢(shì)函數(shù)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(包...
模式識(shí)別分類(lèi)器的設(shè)計(jì),此為fisher法源碼,經(jīng)調(diào)試通過(guò)。所用數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)IRIS。...
模式識(shí)別的經(jīng)典算法之一,fisher臉特征提取,采用matlab進(jìn)行編程...
模式識(shí)別:線性分類(lèi)器,fisher線性判別 female和male中分別為訓(xùn)練集 test1和test2為測(cè)試集...