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GA-NN

PSO(粒子群算法)作為添加算子改進(jìn)GA (遺傳算法).

PSO(粒子群算法)作為添加算子改進(jìn)GA (遺傳算法).

標(biāo)簽： PSO 粒子群算法改進(jìn)GA 算法

上傳時(shí)間： 2014-10-13

上傳用戶：ynwbosss
MLP and GA forDiabetesClassification

MLP and GA forDiabetesClassification

標(biāo)簽： forDiabetesClassification MLP and GA

上傳時(shí)間： 2014-11-28

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NN矩陣鍵盤的掃描

NN矩陣鍵盤的掃描，并讀取鍵值,PIC開發(fā)源程序

標(biāo)簽： 矩陣鍵盤

上傳時(shí)間： 2015-11-11

上傳用戶：lunshaomo
GA算法

GA算法，在MATLAB上的實(shí)現(xiàn)，是源程序

標(biāo)簽： GA算法

上傳時(shí)間： 2014-11-03

上傳用戶：wqxstar
一個(gè)bp實(shí)現(xiàn)回歸的nn程序

一個(gè)bp實(shí)現(xiàn)回歸的nn程序，可以從中學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在回歸中的應(yīng)用

標(biāo)簽： 回歸程序

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：sardinescn
基本遺傳算法(GA)的matlab源程序!許多改進(jìn)的遺傳算法均可在此基礎(chǔ)上修改而成.

基本遺傳算法(GA)的matlab源程序!許多改進(jìn)的遺傳算法均可在此基礎(chǔ)上修改而成.

標(biāo)簽： matlab 算法 GA 源程序

上傳時(shí)間： 2013-12-14

上傳用戶：PresidentHuang
將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)

將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對(duì)SVM算法的模型參數(shù)進(jìn)行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。

標(biāo)簽： SVM GA2SVM RBF 算法

上傳時(shí)間： 2014-08-08

上傳用戶：cccole0605
用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重

用GA先求BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，再用純BP直接訓(xùn)練BP的混合GA－BP算法

標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 權(quán)重

上傳時(shí)間： 2015-12-05

上傳用戶：lnnn30
用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P

用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2.　適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；

標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時(shí)間： 2013-12-07

上傳用戶：奇奇奔奔
一個(gè)遺傳算法（GA）的實(shí)現(xiàn)。command line 的結(jié)構(gòu)。輸入輸出格式請(qǐng)見命令行

一個(gè)遺傳算法（GA）的實(shí)現(xiàn)。command line 的結(jié)構(gòu)。輸入輸出格式請(qǐng)見命令行

標(biāo)簽： command line 算法命令行

上傳時(shí)間： 2014-12-07

上傳用戶：皇族傳媒