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用mathlab實現Gauss算法,gauss算法是科學計算中一個非常著名的常用算法
標簽： mathlab Gauss gauss 算法
上傳時間： 2013-12-15
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用全選主元高斯(Gauss)消去法計算n階方陣的行列式值。
標簽： Gauss 高斯 計算
上傳時間： 2014-01-05
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數值分析課程Guass-seidel點迭代程序
標簽： Guass-seidel 數值分析 迭代 程序
上傳時間： 2016-07-20
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計算方法程序,包括高斯列主元法,復化simpson,標準四階龍格庫塔,Seidel迭代,Romberg算法
標簽： simpson Romberg Seidel 計算方法
上傳時間： 2013-12-26
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此程序為解線性方程組的Gauss-Serdel迭代法的源程序
標簽： Gauss-Serdel 程序 方程 源程序
上傳時間： 2014-01-17
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隸屬函數為gauss 的matlab 模糊控制器 編程文件！
標簽： matlab gauss 函數 模糊控制器
上傳時間： 2016-08-11
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線性代數 求矩陣的逆 高斯gauss消元
標簽： gauss 線性代數 矩陣 高斯
上傳時間： 2016-08-27
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清華大學《數值分析A》－第04章.數值積分 梯形 Simpson Romberg Gauss型求積 數值微分
標簽： Simpson Romberg Gauss 數值
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并行環境下的seidel實現。使用mpi語言在smp環境下實現
標簽： seidel mpi smp 并行環境
上傳時間： 2016-10-08
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按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結果可以看出，當n=5時，fpe值最小，所以這時的模型階次和參數估計值為最優結果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
標簽： txt Gauss FPE fpe
上傳時間： 2013-12-11
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