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：介紹遣傳算法的基本原理和Matlab的遺傳算法優化工具箱(GAot)，分析了優化工具函數。探討Matlab遺傳算法工具箱在 參數優化和非線性規劃中的應用。通過優化實例，說明遺傳算法是一種具有良好的全局尋優性能的優化方法。用Maflab語 言及Maflab語言編制的優化工具箱進行優化設計具有語言簡單、函數豐富、用法比較靈活、編程效率高等特點。
標簽： Matlab GAot 算法 工具箱
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：trepb001
遺傳算法GAot工具箱，比較好使，可以直接調用其中的函數
標簽： GAot 算法 工具箱
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：tedo811
闡述了遺傳算法的基本原理,對MATLAB 遺傳算法工具箱(GAot) 的參數使用進行 了詳細介紹,探討了MATLAB 遺傳算法工具箱(GAot) 在水資源非線性規劃和多目標規劃時的 應用,并用簡單實例證明了這種應用具有良好的通用性、可行性和簡便性,可以得到較滿意的 優化計算結果。
標簽： MATLAB GAot 算法 工具箱
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：維子哥哥
這段程序是用遺傳算法優化神經網絡權值和閾值的GAot工具箱
標簽： GAot 程序 神經網絡 工具箱
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：www240697738
GAot,標準遺傳算法工具箱，MATLAB實現
標簽： GAot 標準 工具箱 算法
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：athjac
基于matlab的遺傳算法工具箱GAot第5版，也是運用最為廣泛的遺傳工具箱，現行的大量文獻書籍中都有對這個工具箱的介紹和應用
標簽： matlab GAot 算法 工具箱
上傳時間： 2016-08-15
上傳用戶：caixiaoxu26
genetic algorithm direct search RANDOM GAot V5
標簽： algorithm genetic RANDOM direct
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：杜瑩12345
闡述了遺傳算法的基本原理,對MATLAB 遺傳算法工具箱(GAot) 的參數使用進行了詳細介紹,探討了MATLAB 遺傳算2008080116565263
標簽： MATLAB 2008080116565263 GAot 算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：風之驕子
基于GAot工具箱優化BP以實現數據擬合。在nninit.m中修改數據存儲的路徑以及隱含層節點數的設置（S1），遺傳算法與bp的參數修改在ga_bp.m中進行。
標簽： nninit GAot 工具箱 修改
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：363186
由于BP網絡的權值優化是一個無約束優化問題，而且權值要采用實數編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數即可。程序需要調用GAot工具箱.
標簽： BP網絡
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：thinode
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