由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的，如果要應(yīng)用于其它情況，只需改動編解碼函數(shù)即可。程序需要調(diào)用gaot工具箱.
資源簡介：由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的，如果要應(yīng)用于其它情況，只需改動編解碼函數(shù)即可。
上傳時間： 2013-12-13
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資源簡介：由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的，如果要應(yīng)用于其它情況，只需改動編解碼函數(shù)即可。程序需要調(diào)用gaot工具...
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：thinode
資源簡介：由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時間： 2016-06-02
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資源簡介：用GA訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值 。好的東西大家要共享啊。
上傳時間： 2014-11-29
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資源簡介：遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值的matlab程序源代碼。
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：ruixue198909
資源簡介：三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練方法 變步長的bp法
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：利用遺傳算法來訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值
上傳時間： 2013-12-07
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資源簡介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：利用小波函數(shù)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù) 這是一個簡單的方法在使用BP網(wǎng)絡(luò)的時候 可以直接調(diào)用小波函數(shù)
上傳時間： 2016-10-27
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：最優(yōu)化計(jì)算是工程設(shè)計(jì)和管理決策科學(xué)的常用工具。本書包括無約束優(yōu)化計(jì)算、約 束優(yōu)化計(jì)算、動態(tài)優(yōu)化計(jì)算三部分。書中詳細(xì)介紹了它們的算法原理和計(jì)算步驟。本書 強(qiáng)調(diào)算法的程序設(shè)計(jì)，為讀者提供了頗有價值的經(jīng)驗(yàn)和技巧，并對一些公用模塊給出了 源程序。
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：gaome
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：stampede
資源簡介：BP算法是為了解決多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)優(yōu)化而提出來的；所以，BP算法也通常暗示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種無反饋的多層前向網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zukfu
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：shizhanincc
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：金宜
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)值、閾值以及中間變量很多，但是單片機(jī)的程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)的容量都是有限的。89C52程序區(qū)為8K字節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)為256K字節(jié)。由于探測器受體積限制應(yīng)盡量避免外擴(kuò)存儲器，所以在實(shí)現(xiàn)計(jì)算時，要將權(quán)值和閾值寫成立即數(shù)形式減少資源占用。
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：love1314
資源簡介：訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的源代碼,易于理解,實(shí)用性好!
上傳時間： 2014-08-18
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺沒什么用
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：該程序是基于BP網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)。系統(tǒng)由兩部分構(gòu)成：經(jīng)典的PID控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：tyler
資源簡介：用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡介：prim算法：可以從任意結(jié)點(diǎn)出發(fā),找出與之相連的最小權(quán)值的結(jié)點(diǎn),連接,把連接后的結(jié)點(diǎn)看成是一個整體,和其他的結(jié)點(diǎn)的權(quán)值比較,再找出最小權(quán)值的結(jié)點(diǎn)連接,然后將連接上的結(jié)點(diǎn)再看做一個整體,依次類推,直到所有結(jié)點(diǎn)全部連接上 代碼、測試數(shù)據(jù)。
上傳時間： 2015-12-28
上傳用戶：waizhang
資源簡介：一個經(jīng)典的BP網(wǎng)絡(luò)原程序,對于BP網(wǎng)絡(luò)的初學(xué)者是挺有用的。
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：569342831
資源簡介：此程序是基于哈夫曼樹的編碼和譯碼操作！可實(shí)現(xiàn)根據(jù)葉子結(jié)點(diǎn)的權(quán)值，進(jìn)行二進(jìn)制編碼！根據(jù)所輸入的編碼，找出葉子結(jié)點(diǎn)！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：本源碼是一個用Matlab7.1實(shí)現(xiàn)的BP網(wǎng)絡(luò)的源代碼 ，他實(shí)現(xiàn)了基本的BP網(wǎng)絡(luò)算法。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：主要完成對RBF網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近的功能,是一種在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，已測試能用。
上傳時間： 2016-07-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：一、用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m； 二、用GA先...
上傳時間： 2014-08-15
上傳用戶：litianchu
資源簡介：這是一個遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：15071087253
資源簡介：很容易確定該 BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入為 64維。當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)混入噪聲時，可以看作是對 0、1 數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的。比如說，要加入 7%的噪聲，那就可以對 4 個 0或者 1 進(jìn)行反轉(zhuǎn)。反轉(zhuǎn)哪一個，這里是隨機(jī)的。
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來整定PID的參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器，通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
