摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過(guò)求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分
參數(shù)來(lái)確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)，
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采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對(duì)遺傳算法的改進(jìn)包括，給出了縮短染色體碼長(zhǎng)的編碼方法和性能良好的
改進(jìn)的單點(diǎn)交叉算子和均勻變異算子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計(jì)算時(shí)間還沒(méi)有用
到二維模糊熵算法的一半。
標(biāo)簽：
算法
圖像
準(zhǔn)則
閾值分割
上傳時(shí)間：
2013-12-27
上傳用戶：nanfeicui
