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GRE Math 數學

  • 根據等候理論

    根據等候理論,可以模擬客戶與service之間的數值關係

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    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:luopoguixiong

  • java面試筆試題大匯總 ~很全面 java面試筆試題大匯總 第一

    java面試筆試題大匯總 ~很全面 java面試筆試題大匯總 第一,談談final, finally, finalize的區別。   最常被問到。   第二,Anonymous Inner Class (匿名內部類) 是否可以extends(繼承)其它類,是否可以implements(實現)interface(接口)?   第三,Static Nested Class 和 Inner Class的不同,說得越多越好(面試題有的很籠統)。   第四,&和&&的區別。 這個問得很少。     第五,HashMap和Hashtable的區別。   常問。     第六,Collection 和 Collections的區別。   你千萬別說一個是單數一個是復數。     第七,什么時候用assert。   API級的技術人員有可能會問這個。     第八,GC是什么? 為什么要有GC?   基礎。     第九,String s = new String("xyz") 創建了幾個String Object?     第十,Math.round(11.5)等於多少? Math.round(-11.5)等於多少?     第十一,short s1 = 1 s1 = s1 + 1 有什么錯? short s1 = 1 s1 += 1 有什么錯?   面試題都是很變態的,要做好受虐的準備。     第十二,sleep() 和 wait() 有什么區

    標簽: java 筆試題

    上傳時間: 2017-05-20

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • Generate Possion Dis. step1:Generate a random number between [0,1] step2:Let u=F(x)=1-[(1/

    Generate Possion Dis. step1:Generate a random number between [0,1] step2:Let u=F(x)=1-[(1/e)x] step3:Slove x=1/F(u) step4:Repeat Step1~Step3 by using different u,you can get x1,x2,x3,...,xn step5:If the first packet was generated at time [0], than the second packet will be generated at time [0+x1],The third packet will be generated at time [0+x1+x2], and so on …. Random-number generation 1.static method random from class Math -Returns doubles in the range 0.0 <= x < 1.0 2.class Random from package java.util -Can produce pseudorandom boolean, byte, float, double, int, long and Gaussian values -Is seeded with the current time of day to generate different sequences of numbers each time the program executes

    標簽: Generate Possion between random

    上傳時間: 2017-05-25

    上傳用戶:bibirnovis

  • L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

  • 幫助系統工程師

    幫助系統工程師,設計者,管理者在電視廣播上可以順利的傳輸類比訊號至數位訊號之基礎技術

    標簽: 系統 工程

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:lht618

  • 使用多層感知機來做xor分類

    使用多層感知機來做xor分類,可調整neuron數和目標error大小。

    標簽: xor

    上傳時間: 2017-06-09

    上傳用戶:qweqweqwe

  • delphi 商品管理系統

    delphi 商品管理系統,報表輸出,權限控制,本例為orale數據庫

    標簽: delphi 系統

    上傳時間: 2017-06-12

    上傳用戶:皇族傳媒

  • BP神經網絡程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "ma

    BP神經網絡程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學習樣本個數 #define IN 3 //輸入層神經元數目 #define HN 2 //隱層神經元數目 #define ON 2 //輸出層神經元數目 #define Z 20000 //舊權值保存-》每次study的權值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學習效率 double alpha //動量因子

    標簽: include iostream iomanip stdlib

    上傳時間: 2017-06-15

    上傳用戶:xinzhch

  • 此程序是用來計算高等數學里的微積分運算的

    此程序是用來計算高等數學里的微積分運算的,調用一些Math的方法

    標簽: 程序 微積分 計算 高等數學

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:王慶才

  • 完整的敘述如何開發即時中文辨識軟體

    完整的敘述如何開發即時中文辨識軟體,此為大學專題報告

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    上傳時間: 2017-06-16

    上傳用戶:頂得柱

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