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Gabor

FPEXTRACTDEMO 指紋特征提取演示程序一個(gè)完整的指紋特征提取程序。包括常用的所有算法... 選項(xiàng)： - Centralize: 二值化圖像

FPEXTRACTDEMO 指紋特征提取演示程序一個(gè)完整的指紋特征提取程序。包括常用的所有算法... 選項(xiàng)： - Centralize: 二值化圖像，計(jì)算中心點(diǎn) - Crop: 圖像修剪 - Sectorize: 可視化扇形 - Normalize: 歸一化輸入圖像 - Gabor filters: 可視化Gabor濾波器 - Convolute: 計(jì)算輸入圖像和Gabor濾波器的convolution - Features: 特征可視化 - FingerCode: 在數(shù)據(jù)庫中加入該指紋 - Check: 指紋匹配

標(biāo)簽： FPEXTRACTDEMO Centralize 指紋特征提取

上傳時(shí)間： 2015-12-13

上傳用戶：zhanditian
本程序主要是為對人臉檢測有興趣人士提供一種參考例子

本程序主要是為對人臉檢測有興趣人士提供一種參考例子，采用Gabor特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

標(biāo)簽： 程序人臉檢測

上傳時(shí)間： 2015-12-15

上傳用戶：caixiaoxu26
人臉檢測

人臉檢測，基于Gabor的提取特征，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉檢測

標(biāo)簽： 人臉檢測

上傳時(shí)間： 2014-07-12

上傳用戶：蠢蠢66
掌紋識(shí)別也成為一個(gè)熱點(diǎn)問題

掌紋識(shí)別也成為一個(gè)熱點(diǎn)問題，這是一篇介紹用Gabor變換提取掌紋特征的好文章

標(biāo)簽： 掌紋識(shí)別

上傳時(shí)間： 2016-03-15

上傳用戶：
加權(quán)核函數(shù)的靜態(tài)雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果演示程序。另外

加權(quán)核函數(shù)的靜態(tài)雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果演示程序。另外，包括Uniform和Gabor加權(quán)核函數(shù)相結(jié)合的靜態(tài)雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果演示程序。

標(biāo)簽： 加權(quán) 核函數(shù) 雜波實(shí)驗(yàn)結(jié)果

上傳時(shí)間： 2014-07-27

上傳用戶：561596
基于人臉識(shí)別算法的門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及嵌入式、人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的提高，人們正在感受著科技帶來的便利和益處。該系統(tǒng)通過攝像頭獲取人臉圖像,在后臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)完成圖像識(shí)別,然后給單片機(jī)發(fā)送命令來控制門禁系統(tǒng)。軟件上首先利用小波變換對人臉圖像進(jìn)行2次小波分解,然后對低頻分量進(jìn)行離散余弦變換(DCT)提取特征值,最后利用歐氏距離和最近鄰分類器進(jìn)行識(shí)別。采用OpenCV人臉識(shí)別算法進(jìn)行處理輸出。達(dá)到該系統(tǒng)構(gòu)建簡單、方便,識(shí)別速度快且準(zhǔn)確率較高。本文主要介紹了基于人臉識(shí)別算法的門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在對人臉識(shí)別算法研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對整個(gè)門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。主要內(nèi)容包含以下幾點(diǎn)： 1．簡單的介紹了課題研究的背景、目的及意義，介紹了人臉識(shí)別的背景，闡述了國內(nèi)外人臉識(shí)別的現(xiàn)狀以及人臉識(shí)別的難點(diǎn)，還介紹了相關(guān)的技術(shù)。 2．人臉識(shí)別算法的研究：主要對Gabor濾波算法、K-L變換算法、Haar特征提取算法這三種特征提取算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，也對PCA和LDA這兩種人臉識(shí)別算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述和實(shí)驗(yàn)的對比。 3．門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：從需求分析入手對系統(tǒng)的總體模式、總體結(jié)果、功能模塊、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等各部分進(jìn)行了簡單的介紹。 4．系統(tǒng)的測試：在對核心算法人臉識(shí)別進(jìn)行了詳細(xì)的研究以及整個(gè)門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)結(jié)束后，對于整合實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)，進(jìn)行了詳細(xì)的測試，并給出了功能測試報(bào)告和性能測試報(bào)告。本文設(shè)計(jì)的基于人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng)，在一定程度上可以較好的識(shí)別人臉.

標(biāo)簽： 人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2022-05-28

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基于樹莓派和Python的人體隨動(dòng)測溫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)可以實(shí)時(shí)跟蹤人體并測量體溫的功能,利用嵌入式、圖像處理、溫度傳感器距離補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù),基于樹莓派在Python語言環(huán)境下使用第三方庫OpenCV設(shè)計(jì)了一種人體隨動(dòng)測溫系統(tǒng)。系統(tǒng)首先通過攝像頭獲得圖像,然后提取人體的Gabor特征,兩軸云臺(tái)可以保持?jǐn)z像頭對人體的跟蹤;同時(shí),通過集成在攝像頭上的溫度傳感器實(shí)時(shí)獲取人體的溫度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)能夠很好地對人體進(jìn)行識(shí)別、跟蹤以及測溫,具有推廣價(jià)值。

標(biāo)簽： python 人體隨動(dòng)測溫系統(tǒng) 溫度傳感器

上傳時(shí)間： 2022-06-18

上傳用戶：zhaiyawei