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Gaussian

Gaussian是一個功能強大的量子化學綜合軟件包。其可執(zhí)行程序可在不同型號的大型計算機，超級計算機，工作站和個人計算機上運行，并相應有不同的版本。高斯功能：過渡態(tài)能量和結構、鍵和反應能量、分子軌道、原子電荷和電勢、振動頻率、紅外和拉曼光譜、核磁性質(zhì)、極化率和超極化率、熱力學性質(zhì)、反應路徑，計算可以對體系的基態(tài)或激發(fā)態(tài)執(zhí)行?？梢灶A測周期體系的能量，結構和分子軌道。因此，Gaussian可以作為功能強大的工具，用于研究許多化學領域的課題，例如取代基的影響，化學反應機理，勢能曲面和激發(fā)能等等。常常與gaussview連用。

  • Detecting Cars Using Gaussian Mixture Models

    This example shows how to detect and count cars in a video sequence using foreground detector based on Gaussian mixture models (GMMs)

    標簽： Detecting Gaussian Mixture Models Using Cars

    上傳時間： 2016-12-10

    上傳用戶：Fgufsett

  • Gaussian Jordan

    Gaussian Jordan消元法。比較簡答，且完備中文注釋。

    標簽： Gaussian Jordan Matrix

    上傳時間： 2017-02-28

    上傳用戶：303062057

  • 基于FPGA的紅外目標檢測技術研究

    摘要:"紅外弱小目標檢測"是紅外搜索跟蹤系統(tǒng)、紅外雷達預警系統(tǒng)、紅外成像跟蹤系統(tǒng)的核心技術,因此紅外小目標的檢測是當前一項重要的研究課題.目前的發(fā)展方向是研究運算量小、性能高、利于硬件實時實現(xiàn)的檢測和跟蹤算法.該文在前人研究的基礎上,著重研究了Marr視覺計算理論在紅外小目標檢測技術中的應用.從Marr算法的理論基礎——高斯平滑濾波器與拉普拉斯算子的相關知識以及Marr的計算視覺理論基礎開始,進行了 2G(Laplacian of Gaussian,高斯—拉普拉斯)濾波器、LoG(Laplacian ofGaussian,高斯—拉普拉斯)模板以及 2G濾波器在人類視覺、邊緣檢測、邊緣處理的物理意義以及神經(jīng)生理學意義方面的分析討論,提出了易于FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)實現(xiàn)的基于Marr計算視覺的紅外圖像小目標檢測方法.該方法可根據(jù)目標大小自動設計檢測模板,在濾除不相關的噪聲的同時又保留閉合的目標邊緣,從而檢測出目標.將該方法用FPGA實現(xiàn),滿足了檢測過程中的實時性.考慮到工程中的應用,該文對該方法在FPGA中的具體實現(xiàn)給出了設計總體思路和詳細流程.由于FPGA具有對圖像數(shù)據(jù)的實時處理能力,而且該算法在FPGA中的具體實現(xiàn)中對資源的合理使用進行了綜合考慮,因此該算法能夠實時、有效地實現(xiàn)目標檢測.并在此基礎上對小目標的檢測研究前景進行展望.

    標簽： FPGA 紅外目標檢測 技術研究

    上傳時間： 2013-07-04

    上傳用戶：萌萌噠小森森

  • 基于DSP的LoG邊緣檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

    近年來，隨著DSP技術的快速發(fā)展，數(shù)字視頻處理技術得到了越來越廣泛的應用。邊緣檢測是是數(shù)字視頻處理中的一項關鍵技術，而且是進行對象檢測和識別的基礎。本文首先分析了當前發(fā)展比較成熟的幾種邊緣檢測算法，然后針對基于DSP的數(shù)字視頻處理系統(tǒng)的特點選用Laplacian of Gaussian（LoG）邊緣檢測算法，并在基于DM642的數(shù)字視頻處理系統(tǒng)上實現(xiàn)，給出了仿真的結果。

    標簽： DSP LoG 邊緣檢測

    上傳時間： 2013-11-15

    上傳用戶：familiarsmile

  • 這個軟件支持Bayesian衰退和分類模形

    這個軟件支持Bayesian衰退和分類模形，它基于神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡和Gaussian作用。它也包括一些根本的程序實現(xiàn)有限和無限混合的模型。

    標簽： Bayesian 軟件 分類 模

    上傳時間： 2015-01-14

    上傳用戶：Altman

  • matlab的圖像處理。圖像編碼（HUFFMAN編碼）小波變換

    matlab的圖像處理。圖像編碼（HUFFMAN編碼）小波變換，1、 分別用sobel、Laplacian-Gaussian方法對一幅灰度圖像進行邊緣提取

    標簽： HUFFMAN matlab 圖像處理 圖像編碼

    上傳時間： 2015-03-31

    上傳用戶：zhichenglu

  • Models UWB TX and RX using BPSK fifth derivative. MATLAB Release: R13 Description: This m file

    Models UWB TX and RX using BPSK fifth derivative. MATLAB Release: R13 Description: This m file models a UWB system using BPSK with the fifth order derivative of the Gaussian pulse with correlation receiver and intgrator.

    標簽： Description derivative Release Models

    上傳時間： 2015-05-08

    上傳用戶：zhliu007

  • This program demonstrates some function approximation capabilities of a Radial Basis Function Networ

    This program demonstrates some function approximation capabilities of a Radial Basis Function Network. The user supplies a set of training points which represent some "sample" points for some arbitrary curve. Next, the user specifies the number of equally spaced Gaussian centers and the variance for the network. Using the training samples, the weights multiplying each of the Gaussian basis functions arecalculated using the pseudo-inverse (yielding the minimum least-squares solution). The resulting network is then used to approximate the function between the given "sample" points.

    標簽： approximation demonstrates capabilities Function

    上傳時間： 2014-01-01

    上傳用戶：zjf3110

  • this demo is to show you how to implement a generic SIR (a.k.a. particle, bootstrap, Monte Carlo) fi

    this demo is to show you how to implement a generic SIR (a.k.a. particle, bootstrap, Monte Carlo) filter to estimate the hidden states of a nonlinear, non-Gaussian state space model.

    標簽： a.k.a. bootstrap implement particle

    上傳時間： 2014-11-10

    上傳用戶：caozhizhi

  • The software implements particle filtering and Rao Blackwellised particle filtering for conditionall

    The software implements particle filtering and Rao Blackwellised particle filtering for conditionally Gaussian Models. The RB algorithm can be interpreted as an efficient stochastic mixture of Kalman filters. The software also includes efficient state-of-the-art resampling routines. These are generic and suitable for any application.

    標簽： filtering particle Blackwellised conditionall

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：zsjzc

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