給定統(tǒng)計(jì)樣本集，如何估計(jì)產(chǎn)生這個(gè)樣本集的隨機(jī)變量概率密度函數(shù),是比較熟悉的概率密度估計(jì)問(wèn)題。 求解概率密度估計(jì)問(wèn)題的常用方法是最大似然估計(jì)、最大后驗(yàn)估計(jì)等。但是思考概率密度估計(jì)問(wèn)題的逆問(wèn)題:給定一個(gè)概率分布p(x)，如何讓計(jì)算機(jī)生成滿足這個(gè)概率分布的樣本。 這個(gè)問(wèn)題就是統(tǒng)計(jì)模擬中研究的重要問(wèn)題–采樣(Sampling)。Gibbs采樣算法對(duì)應(yīng)的java程序。
標(biāo)簽：
Gibbs
采樣
程序
代碼
上傳時(shí)間：
2019-01-11
上傳用戶：Worm_Lemon
