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HILBERT-Huang

心電數(shù)據(jù)的匹配

心電數(shù)據(jù)的匹配，hilbert變換用于心電的檢測(cè)和分析

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2015-09-05

上傳用戶：vodssv
共軛梯度法

共軛梯度法，數(shù)值代數(shù)源碼，n維Hilbert陣的極值。

標(biāo)簽： 梯度

上傳時(shí)間： 2015-09-27

上傳用戶：jackgao
采集到的50Hz電源信號(hào)送至信號(hào)處理器作為參考信號(hào)

采集到的50Hz電源信號(hào)送至信號(hào)處理器作為參考信號(hào)，該參考信號(hào)在信號(hào)處理器中需經(jīng)HILBERT變換變成兩路正交正余弦信號(hào)X1、X2，然后采用自適應(yīng)濾波器算法濾掉有用信號(hào)中的50Hz信號(hào)。

標(biāo)簽： 50 Hz 采集電源信號(hào)

上傳時(shí)間： 2014-01-04

上傳用戶：luke5347
1928年

1928年，Wilhelm Ackermann (1896 - 1962，David Hilbert的學(xué)生) 發(fā)現(xiàn)x的y次冪的z-重積分 A(x,y,z)是遞歸的但不是原始遞歸的。Rosza Peter將A(x,y,z)簡(jiǎn)化到二元函數(shù)，初始條件由Raphael Robinson簡(jiǎn)化。

標(biāo)簽： 1928

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：xfbs821
圖像置亂代碼

圖像置亂代碼，包括： Arnold變換、Fibonacci變換、面包師變換、Hilbert曲線、Zigzag曲線、混沌映射變換、生命游戲、偽隨機(jī)數(shù)、有限整數(shù)域上的擬仿射變換(QATLIG)等。

標(biāo)簽： 圖像置亂代碼

上傳時(shí)間： 2014-11-13

上傳用戶：cc1
本人編寫(xiě)的incremental 隨機(jī)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法

本人編寫(xiě)的incremental 隨機(jī)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法，該算法最大的特點(diǎn)是可以保證approximation特性，而且速度快效果不錯(cuò)，可以作為學(xué)術(shù)上的比較和分析。目前只適合benchmark的regression問(wèn)題。具體效果可參考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.

標(biāo)簽： incremental 編寫(xiě) 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 算法

上傳時(shí)間： 2016-09-18

上傳用戶：litianchu
用MATLAB實(shí)現(xiàn)的DSP函數(shù)

用MATLAB實(shí)現(xiàn)的DSP函數(shù)，包括FFT、ChripZ、DCT、DELTA、Hilbert變換

標(biāo)簽： MATLAB DSP 函數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：李彥東
控制流語(yǔ)句if-else-end

控制流語(yǔ)句if-else-end，并且用學(xué)生成績(jī)舉例，創(chuàng)建Hilbert矩陣，n階魔方矩陣，編寫(xiě)一個(gè)M函數(shù)文件

標(biāo)簽： if-else-end 控制流

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶：jkhjkh1982
求解大規(guī)模對(duì)稱矩陣的CG算法

求解大規(guī)模對(duì)稱矩陣的CG算法，及預(yù)處理PCG使用Matlab語(yǔ)言，可以解1000階以上的矩陣，以病態(tài)矩陣hilbert為例

標(biāo)簽： 大規(guī)模對(duì)稱矩陣算法

上傳時(shí)間： 2013-12-29

上傳用戶：kytqcool
使用：Gauss消元

使用：Gauss消元，列主元Gauss消元，平方根法（對(duì)稱陣），改進(jìn)的平方根法解著名的病態(tài)矩陣Hilbert矩陣為系數(shù)的方程

標(biāo)簽： Gauss

上傳時(shí)間： 2016-12-24

上傳用戶：cylnpy