提出應(yīng)采取合理設(shè)置光電隔離電路、隔離光電耦合器兩側(cè)的電源、設(shè)置必需的上拉電阻、總線阻抗匹配、增加抗干擾等措施，提高了CAN 總線接口電路的可靠性與安全性。
標(biāo)簽： 光電隔離電路 光電耦合器 上拉電阻 隔離
上傳時(shí)間： 2015-12-27
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本文提出了有模型指導(dǎo)的三維人體運(yùn)動跟蹤框架，將一個(gè)多關(guān)節(jié)的圓臺形狀三維人體模型與多個(gè)視頻圖像中的外輪廓、邊界、灰度和膚色特征進(jìn)行匹配，使人體運(yùn)動跟蹤變成一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問題。并且，使用基于概率模型的粒子濾波算法來完成非線性、非高斯動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)。
標(biāo)簽： 模型 人體運(yùn)動跟蹤
上傳時(shí)間： 2014-05-26
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人臉表情識別是模式識別領(lǐng)域中一個(gè)非?；钴S的研究方向。人臉表情識別包括:從背景圖像中檢測人臉 在視頻中對人臉進(jìn)行跟蹤 提取表情特征 表情識別。本文在人臉表情識別的四個(gè)主要環(huán)節(jié)上均進(jìn)行了研究工作。
標(biāo)簽： 人臉表情識別 人臉 模式識別 方向
上傳時(shí)間： 2015-12-29
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一種不錯(cuò)的匹配算法,對圖象的旋轉(zhuǎn),縮放,平移有一定的魯棒性.
標(biāo)簽： 匹配算法 圖象 旋轉(zhuǎn) 魯棒性
上傳時(shí)間： 2015-12-30
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人臉識別系統(tǒng)中的特征提取,講的不錯(cuò)，值得一看，歡迎下載！
標(biāo)簽： 人臉識別 特征提取
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決小麥群體特征的圖像理解問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的論文
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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幾個(gè)基于遺傳算法的圖像匹配方法的文章，十分具有參考價(jià)值。
標(biāo)簽： 算法 圖像匹配
上傳時(shí)間： 2016-01-04
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用歷史上有名的KMP模式進(jìn)行串的模式匹配，算法中主要編寫了求子串的next值和KMP算法的內(nèi)容
標(biāo)簽： KMP 模式 模式匹配
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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子串的一般匹配方法，即在給定的主串中找到相同子串的起始位置
標(biāo)簽： 配方
上傳時(shí)間： 2016-01-06
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主要在于在JXTA架構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)P2P的即時(shí)通信息 通。利用P2P非中心性和動態(tài)性的特征為即時(shí)通信服務(wù)，在即時(shí)通信的過程中，在發(fā)送端對消息進(jìn)行加密，在接收端再對加密的消息解密，消息在JXTA網(wǎng)絡(luò)中 是以匿名方式的方式進(jìn)行傳輸?shù)?，使?shù)據(jù)傳輸更加安全。
標(biāo)簽： P2P JXTA 即時(shí)通信 架構(gòu)
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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