本文是Harris角點(diǎn)匹配的英文原文,介紹的非常詳細(xì),可供學(xué)習(xí)之用
標(biāo)簽： Harris 角點(diǎn) 英文
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：haohaoxuexi
這個(gè)是我這網(wǎng)上下的,它是一種改進(jìn)的模板匹配眼睛定位方法,希望對(duì)大家有所幫助!
標(biāo)簽： 模板匹配 定位方法 家
上傳時(shí)間： 2015-11-24
上傳用戶：silenthink
這是個(gè)java6新增的webservice新特征的demo，很簡(jiǎn)單，但卻是一個(gè)真正意義的webservice.
標(biāo)簽： webservice java6 demo 特征
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：fredguo
線性調(diào)頻信號(hào)頻譜及匹配濾波方面的源代碼，供大家參考，
標(biāo)簽： 線性調(diào)頻信號(hào) 濾波 方面 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：pkkkkp
該代碼為進(jìn)行DTM數(shù)據(jù)點(diǎn)采集時(shí),作為VZ的外掛程序,可以進(jìn)行約束匹配
標(biāo)簽： DTM 代碼 數(shù)據(jù) 采集
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：GavinNeko
提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來(lái)消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來(lái)對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
標(biāo)簽： SVM 缺陷 特征
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
基于塊匹配的電子圖像穩(wěn)定算法的文章，采用分塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)濾波技術(shù)進(jìn)行穩(wěn)像
標(biāo)簽： 電子 圖像 算法
上傳時(shí)間： 2014-08-10
上傳用戶：yulg
傳感器網(wǎng)絡(luò)探測(cè)聲信號(hào)通過(guò)特征提取進(jìn)行目標(biāo)設(shè)別分類
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 探測(cè) 聲信號(hào) 分類
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：shinesyh
（生物）以楊氏雙表方式計(jì)算出兩對(duì)比基因片段或DNA序列的最長(zhǎng)匹配長(zhǎng)度，顯示處理后的楊氏雙表。
標(biāo)簽： DNA 方式 對(duì)比 基因
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：JasonC
采用時(shí)頻分布參數(shù)來(lái)描述語(yǔ)音特征，對(duì)基于正弦模型的多種時(shí)頻參數(shù)進(jìn)行了比較
標(biāo)簽： 時(shí)頻分布 參數(shù) 語(yǔ)音 特征
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：龍飛艇
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