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Hilbert-Huang

  • 心電數據的匹配

    心電數據的匹配，hilbert變換用于心電的檢測和分析

    標簽： 數據

    上傳時間： 2015-09-05

    上傳用戶：vodssv

  • 共軛梯度法

    共軛梯度法，數值代數源碼，n維Hilbert陣的極值。

    標簽： 梯度

    上傳時間： 2015-09-27

    上傳用戶：jackgao

  • 采集到的50Hz電源信號送至信號處理器作為參考信號

    采集到的50Hz電源信號送至信號處理器作為參考信號，該參考信號在信號處理器中需經HILBERT變換變成兩路正交正余弦信號X1、X2，然后采用自適應濾波器算法濾掉有用信號中的50Hz信號。

    標簽： 50 Hz 采集 電源信號

    上傳時間： 2014-01-04

    上傳用戶：luke5347

  • 1928年

    1928年，Wilhelm Ackermann (1896 - 1962，David Hilbert的學生) 發現x的y次冪的z-重積分 A(x,y,z)是遞歸的但不是原始遞歸的。Rosza Peter將A(x,y,z)簡化到二元函數，初始條件由Raphael Robinson簡化。

    標簽： 1928

    上傳時間： 2013-12-10

    上傳用戶：xfbs821

  • 圖像置亂代碼

    圖像置亂代碼，包括： Arnold變換、Fibonacci變換、面包師變換、Hilbert曲線、Zigzag曲線、混沌映射變換、生命游戲、偽隨機數、有限整數域上的擬仿射變換(QATLIG)等。

    標簽： 圖像置亂 代碼

    上傳時間： 2014-11-13

    上傳用戶：cc1

  • 本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法

    本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法，該算法最大的特點是可以保證approximation特性，而且速度快效果不錯，可以作為學術上的比較和分析。目前只適合benchmark的regression問題。 具體效果可參考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.

    標簽： incremental 編寫 神經元網絡 算法

    上傳時間： 2016-09-18

    上傳用戶：litianchu

  • 用MATLAB實現的DSP函數

    用MATLAB實現的DSP函數，包括FFT、ChripZ、DCT、DELTA、Hilbert變換

    標簽： MATLAB DSP 函數

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：李彥東

  • 控制流語句if-else-end

    控制流語句if-else-end，并且用學生成績舉例，創建Hilbert矩陣，n階魔方矩陣，編寫一個M函數文件

    標簽： if-else-end 控制流

    上傳時間： 2014-01-07

    上傳用戶：jkhjkh1982

  • 求解大規模對稱矩陣的CG算法

    求解大規模對稱矩陣的CG算法，及預處理PCG使用Matlab語言，可以解1000階以上的矩陣，以病態矩陣hilbert為例

    標簽： 大規模 對稱 矩陣 算法

    上傳時間： 2013-12-29

    上傳用戶：kytqcool

  • 使用：Gauss消元

    使用：Gauss消元，列主元Gauss消元，平方根法（對稱陣），改進的平方根法 解著名的病態矩陣Hilbert矩陣為系數的方程

    標簽： Gauss

    上傳時間： 2016-12-24

    上傳用戶：cylnpy

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