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Hilbert-Huang

  • 心電數據的匹配

    心電數據的匹配,hilbert變換用于心電的檢測和分析

    標簽: 數據

    上傳時間: 2015-09-05

    上傳用戶:vodssv

  • 共軛梯度法

    共軛梯度法,數值代數源碼,n維Hilbert陣的極值。

    標簽: 梯度

    上傳時間: 2015-09-27

    上傳用戶:jackgao

  • 采集到的50Hz電源信號送至信號處理器作為參考信號

    采集到的50Hz電源信號送至信號處理器作為參考信號,該參考信號在信號處理器中需經HILBERT變換變成兩路正交正余弦信號X1、X2,然后采用自適應濾波器算法濾掉有用信號中的50Hz信號。

    標簽: 50 Hz 采集 電源信號

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:luke5347

  • 1928年

    1928年,Wilhelm Ackermann (1896 - 1962,David Hilbert的學生) 發現x的y次冪的z-重積分 A(x,y,z)是遞歸的但不是原始遞歸的。Rosza Peter將A(x,y,z)簡化到二元函數,初始條件由Raphael Robinson簡化。

    標簽: 1928

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:xfbs821

  • 圖像置亂代碼

    圖像置亂代碼,包括: Arnold變換、Fibonacci變換、面包師變換、Hilbert曲線、Zigzag曲線、混沌映射變換、生命游戲、偽隨機數、有限整數域上的擬仿射變換(QATLIG)等。

    標簽: 圖像置亂 代碼

    上傳時間: 2014-11-13

    上傳用戶:cc1

  • 本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法

    本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法,該算法最大的特點是可以保證approximation特性,而且速度快效果不錯,可以作為學術上的比較和分析。目前只適合benchmark的regression問題。 具體效果可參考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.

    標簽: incremental 編寫 神經元網絡 算法

    上傳時間: 2016-09-18

    上傳用戶:litianchu

  • 用MATLAB實現的DSP函數

    用MATLAB實現的DSP函數,包括FFT、ChripZ、DCT、DELTA、Hilbert變換

    標簽: MATLAB DSP 函數

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:李彥東

  • 控制流語句if-else-end

    控制流語句if-else-end,并且用學生成績舉例,創建Hilbert矩陣,n階魔方矩陣,編寫一個M函數文件

    標簽: if-else-end 控制流

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:jkhjkh1982

  • 求解大規模對稱矩陣的CG算法

    求解大規模對稱矩陣的CG算法,及預處理PCG使用Matlab語言,可以解1000階以上的矩陣,以病態矩陣hilbert為例

    標簽: 大規模 對稱 矩陣 算法

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:kytqcool

  • 使用:Gauss消元

    使用:Gauss消元,列主元Gauss消元,平方根法(對稱陣),改進的平方根法 解著名的病態矩陣Hilbert矩陣為系數的方程

    標簽: Gauss

    上傳時間: 2016-12-24

    上傳用戶:cylnpy

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