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遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法

  • 資源大小:401 K
  • 上傳時(shí)間: 2015-06-08
  • 上傳用戶:vicegle
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: Algorithm Genetic GA 算法

資 源 簡 介

遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法,它借 用了生物遺傳學(xué)的觀點(diǎn),通過自然選擇、遺傳、變異等作用機(jī)制,實(shí)現(xiàn)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性 的提高。這一點(diǎn)體現(xiàn)了自然界中"物競天擇、適者生存"進(jìn)化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,從而吸引了大批的研究者,迅速推廣到優(yōu)化、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等方 面,并奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 用遺傳算法解決問題時(shí),首先要對待解決問題的模型結(jié)構(gòu) 和參數(shù)進(jìn)行編碼,一般用字符串表示,這個(gè)過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續(xù) 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS),暫不討論。

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