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遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法

  • 資源大小:401 K
  • 上傳時間: 2015-06-08
  • 上傳用戶:vicegle
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: Algorithm Genetic GA 算法

資 源 簡 介

遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法,它借 用了生物遺傳學的觀點,通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制,實現各個個體的適應性 的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,從而吸引了大批的研究者,迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方 面,并奠定了堅實的理論基礎。 用遺傳算法解決問題時,首先要對待解決問題的模型結構 和參數進行編碼,一般用字符串表示,這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS),暫不討論。

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