計算所漢語詞法分析系統ICTCLAS.分詞正確率高達97.58%(973專家組評測)，未登錄詞識別召回率均高于90%，其中中國人名的識別召回率接近98%處理速度為31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色還在于：可以根據需要輸出多個高概率結果，有多種輸出格式，支持北大詞性標注集，973專家組給出的詞性標注集合。
上傳時間： 2014-01-09
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計算所漢語詞法分析系統ICTCLAS介紹 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分。 但漢語是以字為基本的書寫單位，詞語之間沒有明顯的區分標記，因此，中文詞語分析是中文信息處理的基礎與關鍵。為此,我們中國科學院計算技術研究所在多年研究基礎上，耗時一年研制出了漢語詞法分析系統ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，該系統的功能有：中文分詞；詞性標注；未登錄詞識別。分詞正確率高達97%以上，未登錄詞識別召回率均高于90%，其中中國人名的識別召回率接近98%處理速度為31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色還在于：可以根據需要輸出多個高概率結果，有多種輸出格式，支持北大詞性標注集，973專家組給出的詞性標注集合。該系統得到了專家的好評，并有多篇論文在國內外發表。 計算所漢語詞法分析系統ICTCLAS同時還提供一套完整的動態連接庫ICTCLAS.dll和相應的概率詞典,開發者可以完全忽略漢語詞法分析，直接在自己的系統中調用ICTCLAS，ICTCLAS可以根據需要輸出多個高概率的結果，輸出格式也可以定制，開發者在分詞和詞性標注的基礎上繼續上層開發。
上傳時間： 2014-01-02
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ICTCLAS的JNI調用接口文件: Title:ICTCLAS Caller * <p>Description:do chinese word segmentation.don t change the pakage and CLASS name, orelse you can t use it. * 請不要改變包名、類名以及native的方法名，否則調用將失效。 * 由于ICTCLAS本身存在很多魯棒性問題，調用segSentence時，string參數請保證不要過長或帶有亂碼。調用次數過多（如處理幾十G的數據）會有可能造成內存溢出。 * 故基本只能用于較小規模數據（相對幾十G來說）。 * 請運行時設置jvm足夠的堆棧空間。
標簽： ICTCLAS segmentation Description chinese
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：it男一枚
基于中科院的ICTCLAS實現中文分詞系統 開發工具是JAVA.經測試,效果很好.
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：stvnash
Sharp ICTCLAS分詞系統，對ICTCLAS分詞系統進行了詳盡的分析，并將代碼移植到C＃。
上傳時間： 2015-09-17
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對ICTCLAS源碼進行了詳盡的分析，對系統的理解相當有幫助。
上傳時間： 2015-09-17
上傳用戶：wang5829
漢語詞法分析系統ICTCLAS windows版本,我將FreeICTCLASLinux移植到windows下，開發環境VS2005
標簽： windows FreeICTCLASLinux ICTCLAS 漢語
上傳時間： 2015-10-05
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
中文分詞, N-最短路徑算法 ICTCLAS研究學習組 http://groups.google.com/group/ICTCLAS?msg=subscribe
標簽： subscribe ICTCLAS ICTCLAS groups
上傳時間： 2014-08-24
上傳用戶：heart520beat
k Shortest Paths David Eppstein s method ICTCLAS研究學習組 http://groups.google.com/group/ICTCLAS?msg=subscribe
標簽： Shortest Eppstein ICTCLAS ICTCLAS
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：youmo81
ICTCLAS java實現 很不錯的 包含全部所需的文件包 能對句子進行詳細的詞法分析.
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：三人用菜
