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Ica

  • Ica算法提供fast Ica 算法 P.COMON的算法

    Ica算法提供fast Ica 算法 P.COMON的算法

    標(biāo)簽: Ica COMON fast 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

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  • 這是一篇關(guān)于Ica的固定點(diǎn)算法的經(jīng)典文章

    這是一篇關(guān)于Ica的固定點(diǎn)算法的經(jīng)典文章,歡迎大家下載

    標(biāo)簽: Ica 定點(diǎn) 算法

    上傳時(shí)間: 2017-09-23

    上傳用戶:change0329

  • 一篇經(jīng)典的關(guān)于Ica的快速固定點(diǎn)算法

    一篇經(jīng)典的關(guān)于Ica的快速固定點(diǎn)算法,值得看看。

    標(biāo)簽: Ica 定點(diǎn) 算法

    上傳時(shí)間: 2014-08-04

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  • Ica的固定點(diǎn)算法

    Ica的固定點(diǎn)算法,共有16頁(yè),可以幫助人們學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: Ica 定點(diǎn) 算法

    上傳時(shí)間: 2017-09-24

    上傳用戶:hj_18

  • kernel-Ica

    Ica 核獨(dú)立主元分析(kernel independent component analysis)軟件工具包

    標(biāo)簽: kernel Ica

    上傳時(shí)間: 2015-03-24

    上傳用戶:dyw0430

  • Fast Ica

    獨(dú)立成分分析很實(shí)用的函數(shù),且應(yīng)用方便。效果要比單純的Ica好。

    標(biāo)簽: 一整套fast Ica的算法和demo

    上傳時(shí)間: 2015-05-14

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  • Ica盲源分離

    這是一個(gè)關(guān)于盲源分離獨(dú)立成分分析方法(Ica)的軟件包,給大家分享一下!

    標(biāo)簽: Ica 盲源分離

    上傳時(shí)間: 2016-08-31

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  • Ica源分離

    fast fixed-point Ica算法的Matlab實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: Ica 分離

    上傳時(shí)間: 2016-08-31

    上傳用戶:ysystc670

  • Ica學(xué)習(xí)斯坦福

    吳恩達(dá)CS229課程斯坦福,Ica(獨(dú)立成分分析)課堂筆記

    標(biāo)簽: Ica 斯坦福

    上傳時(shí)間: 2017-12-06

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  • 智能人臉識(shí)別算法及其FPGA的實(shí)現(xiàn).rar

    人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科的一個(gè)最熱門研究課題之一。隨著社會(huì)的發(fā)展,各方面對(duì)快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的要求日益迫切,而人臉識(shí)別技術(shù)作為各種生物識(shí)別技術(shù)中最重要的方法之一,已經(jīng)越來(lái)越多的受到重視。對(duì)于具有實(shí)時(shí),快捷,低誤識(shí)率的高性能算法以及對(duì)算法硬件加速的研究也逐漸展開。 本文詳細(xì)分析了智能人臉識(shí)別算法原理,發(fā)展概況和前景,包括人臉檢測(cè)算法,人眼定位算法,預(yù)處理算法,PCA和Ica 算法,詳細(xì)分析了項(xiàng)目情況,系統(tǒng)劃分,軟硬件平臺(tái)的資源和使用。并在ISE軟件平臺(tái)上,用硬件描述語(yǔ)言(verilog HDL)對(duì)算法部分嚴(yán)格按照FPGA代碼風(fēng)格進(jìn)行了RTL 硬件建模,并對(duì)C++算法進(jìn)行了優(yōu)化處理,通過(guò)仿真與軟件算法結(jié)果進(jìn)行比對(duì),評(píng)估誤差,最后在VirtexII Pro FPGA 上進(jìn)行了綜合實(shí)現(xiàn)。 主要研究?jī)?nèi)容如下: 首先,對(duì)硬件平臺(tái)xilinx的VirtexII Pro FPGA 上的系統(tǒng)資源進(jìn)行了描述和研究,對(duì)存儲(chǔ)器sdram,RS-232 串口,JTAG 進(jìn)行了研究和調(diào)試,對(duì)Coreconnect的OPB總線仲裁機(jī)理進(jìn)行了兩種算法的比較,RTL 設(shè)計(jì),仿真和綜合。利用ISE和VC++軟件平臺(tái),對(duì)verilog和C++算法進(jìn)行同步比較測(cè)試,使每步算法對(duì)應(yīng)正確的結(jié)果。對(duì)軟硬件平臺(tái)的合理使用使得在項(xiàng)目中能盡可能多的充分利用硬件資源,制板時(shí)正確選型,以及加快設(shè)計(jì)和調(diào)試進(jìn)度。其次,對(duì)人臉識(shí)別算法流程中的人臉檢測(cè),人眼定位,預(yù)處理,識(shí)別算法分別進(jìn)行了比較研究,選取其中各自性能最好的一種算法對(duì)其原理進(jìn)行了分析討論。人臉檢測(cè)采用adaboost 算法,因其速度和精度的綜合性能表現(xiàn)優(yōu)異。人眼定位采用小塊合并算法,因?yàn)樗哂锌焖伲瑴?zhǔn)確,弱時(shí)實(shí)的特點(diǎn)。預(yù)處理算法采用直方圖均衡加平滑的算法,簡(jiǎn)單,高效。 識(shí)別算法采用PCA 加Ica 算法,它能最大的弱化姿態(tài)和光照對(duì)人臉識(shí)別的影響。 最后,使用Verilog HDL 硬件描述語(yǔ)言進(jìn)行算法的RTL 建模,在C++算法的基礎(chǔ)上,保證原來(lái)效果的前提下,根據(jù)FPGA 硬件特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化。視頻輸入輸出是人臉識(shí)別的前提,它提供FPGA 上算法需要處理的數(shù)據(jù),預(yù)處理算法在C++算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化,最大的減少了運(yùn)算量,提高了運(yùn)算速度,16 位計(jì)算器模塊使得在算法實(shí)現(xiàn)時(shí)可以根據(jù)系統(tǒng)要求,在FPGA的ip 核和自己設(shè)計(jì)的模塊之間選擇性能更好的一個(gè)來(lái)調(diào)用,F(xiàn)IFO的設(shè)計(jì)提供同步和異步時(shí)鐘域的數(shù)據(jù)緩存。設(shè)計(jì)在ISE和VC++軟件平臺(tái)同時(shí)進(jìn)行,隨時(shí)對(duì)verilog和C++數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和比對(duì)。全部設(shè)計(jì)模塊通過(guò)仿真,達(dá)到預(yù)定的性能要求,并在FPGA 上綜合實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: FPGA 人臉識(shí)別 算法

    上傳時(shí)間: 2013-07-13

    上傳用戶:李夢(mèng)晗

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