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  • (1)人眼的HVS模型

    (1)人眼的HVS模型,對于它的研究可以使 我們的水印具有更好的視覺效果。(2)數字水印的數學基礎。數字水印 通常在一定的變換域內進行,隨著近年來各種變換的發展,我們研究了 小波變換的理論基礎為我們的后續工作打下了良好的基礎。(3)提出了 一種有效的水印方案。同時我們還給出了相關問題的討論。這種方案能 有效地提取水印,并能抵御常見的水印攻擊,并對算法的有效性與經典 的算法進行了相應的比較,同過比較,我們可以看出該方法的有效性。 (4)基于Ica-SCS去噪的二值水印改進。

    標簽: HVS 模型

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:shinesyh

  • 獨立分量分析(Independent Component Analysis

    獨立分量分析(Independent Component Analysis,簡稱Ica)是近二十年來逐漸發展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統計方法,其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨立的源信號,使得這些分離出來的源信號之間盡可能獨立。它在語音識別、電信和醫學信號處理等信號處理方面有著廣泛的應用,目前已成為盲信號處理,人工神經網絡等研究領域中的一個研究熱點。 本文簡要的闡述了Ica的發展、應用和現狀,詳細地論述了Ica的原理及實現過程,系統地介紹了目前幾種主要Ica算法以及它們之間的內在聯系,在此基礎上重點分析了一種快速Ica實現算法一FastIca。 物質的非線性熒光譜信號可以看成是由多個相互獨立的源信號組合成的混合信號,而這些獨立的源信號可以看成是光譜的特征信號。為了更好的了解光譜信號的特征,本文利用獨立分量分析的思想和方法,提出了利用FastIca算法提取光譜信號的特征的方案,并進行了仿真實驗。

    標簽: Independent Component Analysis

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:yan2267246

  • The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) alg

    The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (Ica), where instead of looking for a linear transform that makes the data components independent, we are looking for components that can be best fitted in a tree structured graphIcal model. The TCA model can be applied in any situation where the data can be assumed to have been transformed by an unknown linear transformation.

    標簽: tree-dependent implements component analysis

    上傳時間: 2016-09-17

    上傳用戶:cazjing

  • 復數信號的FASTIca算法

    復數信號的FASTIca算法,和Ica算法類似,但主要用于處理復數信號。

    標簽: FASTIca 信號 算法

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:daoxiang126

  • 通過對獨立分量分析算法的研究

    通過對獨立分量分析算法的研究,介紹了該算法的基本模型及目前應用最廣泛的快速定點Ica算法的數學原理.通過仿真試驗結果表明,用該算法對隨機混合的3幅圖像進行盲分離,取得了理想的效果.

    標簽: 獨立 法的研究

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:yuzsu

  • matlab的一個人臉識別系統 包括gabor

    matlab的一個人臉識別系統 包括gabor,pca,Ica的源碼

    標簽: matlab gabor 人臉識別

    上傳時間: 2016-11-26

    上傳用戶:ommshaggar

  • 利用MATLAB實現一維信號時間序列的

    利用MATLAB實現一維信號時間序列的,特征提取,其中包括Ica和基于小波包的方法。

    標簽: MATLAB 信號 時間序列

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:13188549192

  • 采用濾波器組

    采用濾波器組,將盲分離與聲源定位結合在一起。濾波器組中分別進行子帶處理,并且在每個子帶中進行聲源定位,最后綜合所有子帶估計的方向得到多個聲源的方位信息,同時將聲源信息作為Ica分析的約束條件,可以在色噪聲及多得到更好的盲分離效果。其優勢在于用濾波器組進行多次的估計聲源方向,再加以合適的權值均衡后即可得到更優的估計。

    標簽: 濾波器

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • 特征矩陣的聯合對角化法(JADE)

    特征矩陣的聯合對角化法(JADE),獨立分量分析(Ica)的一種方法,用matlab編寫

    標簽: JADE 特征 矩陣 聯合對角化

    上傳時間: 2017-06-03

    上傳用戶:z1191176801

  • FastIca的matlat軟件包

    FastIca的matlat軟件包,獨立分量分析(Ica)在模式識別(如人臉識別),信號分離等領域有著廣泛的應用。

    標簽: FastIca matlat 軟件包

    上傳時間: 2017-07-29

    上傳用戶:talenthn

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