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  • Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的:有n張撲克牌

    Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的:有n張撲克牌,每張牌的取值范圍是:2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A。在這n張牌中找出順子(5張及5張以上的連續(xù)的牌),并將這些順子打印出來。 思路:我的思路其實(shí)很簡單,首先就是要去掉重復(fù)的牌,因?yàn)橥瑯拥捻樧又阋粋€,顯然JAVA中的Set很適合這個工作。同時又需要對這些牌進(jìn)行排序,毫無疑問就是TreeSet了。然后從小到大遍歷這些牌,并設(shè)置一個計數(shù)器count。若發(fā)現(xiàn)連續(xù)的牌,則count++;若發(fā)現(xiàn)不連續(xù)的,分2中情況:若count>4,則找到了一個順子,存起來;反之則什么都不做。然后count=1,從新開始找順子。下面就是代碼:

    標(biāo)簽: Java

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:hewenzhi

  • matlab實(shí)現(xiàn)的多個基礎(chǔ)程序和報告并有流程圖(1) 繪出正弦信號波形及頻譜。 (2) 單極性歸零(RZ)波形及其功率譜

    matlab實(shí)現(xiàn)的多個基礎(chǔ)程序和報告并有流程圖(1) 繪出正弦信號波形及頻譜。 (2) 單極性歸零(RZ)波形及其功率譜,占空比為50%。 (3) 升余弦滾降波形的眼圖及其功率譜。滾降系數(shù)為0.5。發(fā)送碼元取值為0、2。 (4) 最佳基帶系統(tǒng)的Pe~Eb\No曲線,升余弦滾降系數(shù)a=0.5,取樣值的偏差是Ts/4。 (5) Pe~Eb\No,升余弦滾降系數(shù)a=0.5,取樣時間無偏差,但信道是多徑信道,C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi*f*dt)),dt=Ts/2。 (6) 仿真數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng),包括輸入、輸出信號波形及其功率譜,眼圖(升余弦滾降系數(shù)a=0.5),Pe~Eb\No曲線,取樣時間無偏差。

    標(biāo)簽: matlab 波形 程序 報告

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:aix008

  • 很完整的51串口程序 包括如下: 串口中斷服務(wù)程序

    很完整的51串口程序 包括如下: 串口中斷服務(wù)程序,僅需做簡單調(diào)用即可完成串口輸入輸出的處理 出入均設(shè)有緩沖區(qū),大小可任意設(shè)置。 可供使用的函數(shù)名: char getbyte(void) 從接收緩沖區(qū)取一個byte,如不想等待則在調(diào)用前檢測inbufsign是否為1。 getline(char idata *line, unsigned char n) 獲取一行數(shù)據(jù)回車結(jié)束,必須定義最大輸入字符數(shù) putbyte(char c) 放入一個字節(jié)到發(fā)送緩沖區(qū) putbytes(unsigned char *outplace,j) 放一串?dāng)?shù)據(jù)到發(fā)送緩沖區(qū),自定義長度 putstring(unsigned char code *puts) 發(fā)送一個定義在程序存儲區(qū)的字符串到串口 puthex(unsigned char c) 發(fā)送一個字節(jié)的hex碼,分成兩個字節(jié)發(fā)。 putchar(uchar c,uchar j) 輸出一個無符號字符數(shù)的十進(jìn)制表示,必須標(biāo)示小數(shù)點(diǎn)的位置,自動刪除前面無用的零 putint(uint ui,uchar j) 輸出一個無符號整型數(shù)的十進(jìn)制表示,必須標(biāo)示小數(shù)點(diǎn)的位置,自動刪除前面無用的零 delay(unsigned char d) 延時n x 100ns putinbuf(uchar c) 人工輸入一個字符到輸入緩沖區(qū) CR 發(fā)送一個回車換行

    標(biāo)簽: 串口程序 串口中斷 服務(wù) 程序

    上傳時間: 2016-06-13

    上傳用戶:epson850

  • 求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標(biāo)簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:hongmo

  • 求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標(biāo)簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:dreamboy36

  • 求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標(biāo)簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2016-06-28

    上傳用戶:change0329

  • 求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標(biāo)簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2014-09-03

    上傳用戶:jjj0202

  • 本程序可以對一個完整的類pascal程序進(jìn)行語法分析并將分析的結(jié)果輸出顯示。 程序要求輸入的字符串必須有完整的程序體說明以及程序開始的標(biāo)志

    本程序可以對一個完整的類pascal程序進(jìn)行語法分析并將分析的結(jié)果輸出顯示。 程序要求輸入的字符串必須有完整的程序體說明以及程序開始的標(biāo)志,否則,該語法分析器給出錯誤信息。 當(dāng)進(jìn)行完上述判斷后,則進(jìn)行各個語句串的分析,其中包括賦值語句,分支語句與循環(huán)語句(可嵌套判斷),并將判斷結(jié)果顯示,若有錯誤,則輸出錯誤類型以及行號。 輸出結(jié)果的形式:該語法分析器在結(jié)束一種句型分析時給出一個類型信息例如:if 1 then j:=j+1 的判斷信息為:“賦值語句” 和“if then 分支語句” 。

    標(biāo)簽: 程序 pascal 字符串

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:R50974

  • 使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片

    使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片,然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以實(shí)現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: pic 使用說明 目錄

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:851197153

  • 程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

    程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,用于單因素時間 序列的預(yù)測,采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測 說明: 采用GA(浮點(diǎn)編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 優(yōu)化權(quán)值

    標(biāo)簽: ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2014-02-18

    上傳用戶:冇尾飛鉈

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