在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動(dòng)已經(jīng)離不開互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。電腦手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務(wù)吏加精巧化。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶訪間量的不斷增加，Web服務(wù)器的壓力成倍增加，會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器宕機(jī)和數(shù)據(jù)庫崩潰等問題。本文通過對(duì)網(wǎng)上商城項(xiàng)目高并發(fā)場(chǎng)景的分析，總結(jié)了影響服務(wù)器并發(fā)量的客觀原因，針對(duì)這些因素，本文以數(shù)據(jù)庫緩存和高并發(fā)web服務(wù)器負(fù)載均衡技術(shù)為主，設(shè)計(jì)并優(yōu)化了服務(wù)器高并發(fā)訪問機(jī)制。本文主要對(duì)以下兒點(diǎn)展開研究（1）根據(jù)需求，選擇使用MyQL數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，本文分析了 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)MyQL數(shù)據(jù)庫查詢提出了 MySQL查詢調(diào)優(yōu)方法，在高并發(fā)環(huán)境下為了保障數(shù)據(jù)庫的讀寫安全，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了 MySQL的主從復(fù)制。（2）分析了加入 Redis緩存數(shù)據(jù)庫的必要性，在高并發(fā)環(huán)境下，為了防止瞬時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務(wù)器與 MySQL數(shù)據(jù)庫之間加入Reis緩存數(shù)據(jù)庫，以保障數(shù)據(jù)的安全性，并極大地提高了數(shù)據(jù)的查詢效率。為了保障 Redis數(shù)據(jù)庫的可靠性，避免宕機(jī)或斷電產(chǎn)生的系列不可恢復(fù)的問題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了 Redis集群策略，通過測(cè)試，證明了 Redis緩存的優(yōu)越性（3）分析了Web集群后會(huì)造成的負(fù)載分配問題，決定加入負(fù)載均衡策略，并提出了一種新的基于加權(quán)輪詢的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略。這種動(dòng)態(tài)策略會(huì)根據(jù)集群服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、磁盤IO以及網(wǎng)絡(luò)性能的情況，計(jì)算負(fù)載權(quán)重，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)接口一段時(shí)間內(nèi)的響應(yīng)時(shí)間，獲取到響應(yīng)時(shí)間平均權(quán)重。負(fù)載權(quán)重和響應(yīng)寸間權(quán)重都與初始權(quán)重成負(fù)相關(guān)，根據(jù)這一特性，動(dòng)態(tài)地設(shè)定服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的權(quán)重大小。通過 jmeter測(cè)試工具測(cè)試負(fù)載均衡策略的性能，通過對(duì)比證明，本文的動(dòng)態(tài)策略在響應(yīng)時(shí)間和吞吐量上優(yōu)于 Nginx內(nèi)置的加權(quán)輪詢策略，更加適應(yīng)高并發(fā)環(huán)境關(guān)鍵詞：Web服務(wù)器，高并發(fā)，Redis，Nginx，負(fù)載均衡
標(biāo)簽：
web服務(wù)器
上傳時(shí)間：
2022-03-11
上傳用戶：kent
