memcached 是分布的記憶貯藏由Danga Interactive 最初開發了為LiveJournal 的系統。它由貯藏的數據使用加速動態數據庫驅使的網站并且對象在記憶減少數據庫需要讀的數額
標簽： Interactive LiveJournal memcached Danga
上傳時間： 2015-04-02
上傳用戶：yt1993410
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。
標簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article
標簽： Scalable datasets contains software
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：康郎
K-均值算法的c語言實現，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。
標簽： 均值算法 c語言
上傳用戶：zhuimenghuadie
這次上傳的代碼是關于K-means clusters的代碼，希望能對大家有用。
標簽： clusters K-means 代碼
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：lindor
提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運動矢 量的時空分布特性以進一步縮小結果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗證檢索結果.試驗結果表明,本方法 所需計算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：獨孤求源
用matlab編寫的4階R-K程序。對于仿真可能有所幫助。
標簽： matlab R-K 編寫 程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：bruce5996
紅外接受的發送程序載波３８k，用指令來延時，調試通過
標簽： 紅外 發送 程序 載波
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：小眼睛LSL
PB的數據窗口的例子,有約會,K線圖等等,由此可以學習國外高手的編程技巧與經驗
標簽： 數據 窗口 高手 編程技巧
上傳時間： 2015-04-11
上傳用戶：zhaoq123
該程序用來檢驗monte carlo隨機數的分布是否滿足隨機性要求。包括獨立性檢驗、均勻性檢驗和參數檢驗。
標簽： monte carlo 程序 分布
上傳用戶：ggwz258
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