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K-SVD

K-SVD是一種經(jīng)典的字典訓(xùn)練算法，依據(jù)誤差最小原則，對(duì)誤差項(xiàng)進(jìn)行SVD分解，選擇使誤差最小的分解項(xiàng)作為更新的字典原子和對(duì)應(yīng)的原子系數(shù)，經(jīng)過不斷的迭代從而得到優(yōu)化的解。

用于諧波恢復(fù)的ESPRIT方法的SVD-TLS的程序?qū)崿F(xiàn)

用于諧波恢復(fù)的ESPRIT方法的SVD-TLS的程序?qū)崿F(xiàn)，并進(jìn)行了信號(hào)的諧波的恢復(fù)仿真實(shí)驗(yàn)

標(biāo)簽： SVD-TLS ESPRIT 諧波恢復(fù) 程序

上傳時(shí)間： 2016-11-22

上傳用戶：whenfly
講解了股票操作中的重要讀懂k線方法

講解了股票操作中的重要讀懂k線方法，讀懂盤口語音，是股票愛好者不可缺少的好書。

標(biāo)簽： 股票操作

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：15736969615
K均值KMean聚類算法

K均值KMean聚類算法，詳細(xì)使用方法見cpp文件注釋，輸入數(shù)據(jù)格式：點(diǎn)，如 1 空格 1 回車 2 空格 2 。。。

標(biāo)簽： KMean K均值聚類算法

上傳時(shí)間： 2014-01-19

上傳用戶：lindor
使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)

使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)

標(biāo)簽： svd-tls 函數(shù) AR模型奇異值分解

上傳時(shí)間： 2014-12-06

上傳用戶：410805624
c語言的k均值聚類算法。給定類的個(gè)數(shù)K

c語言的k均值聚類算法。給定類的個(gè)數(shù)K，將N個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小的算法。

標(biāo)簽： c語言均值聚類算法

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶：woshiayin
數(shù)據(jù)挖掘k平均法C++源碼

數(shù)據(jù)挖掘k平均法C++源碼，歡迎下載，謝謝支持

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘源碼

上傳時(shí)間： 2013-12-26

上傳用戶：ukuk
m-k檢驗(yàn)

m-k檢驗(yàn)，用于進(jìn)行m-k檢驗(yàn) 突變所發(fā)生的時(shí)間

標(biāo)簽： m-k

上傳時(shí)間： 2016-11-27

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最大K乘積問題。這個(gè)一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的代碼。大家看看

最大K乘積問題。這個(gè)一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的代碼。大家看看，參考一下。

標(biāo)簽： 代碼家

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶：懶龍1988
很高效的判斷組合數(shù)C(n,k)的奇偶性。巧妙的使用了位運(yùn)算。時(shí)間復(fù)雜度為O(1). 避免使用大數(shù)類。

很高效的判斷組合數(shù)C(n,k)的奇偶性。巧妙的使用了位運(yùn)算。時(shí)間復(fù)雜度為O(1). 避免使用大數(shù)類。

標(biāo)簽： 組合位運(yùn)算復(fù)雜度

上傳時(shí)間： 2016-12-01

上傳用戶：lizhen9880
模式識(shí)別中的K近鄰法和快速K近鄰法的VC＋＋實(shí)現(xiàn)

模式識(shí)別中的K近鄰法和快速K近鄰法的VC＋＋實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： 模式識(shí)別

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶：hewenzhi

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