k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對象。
標簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
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聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。 這里是MAtlab源代碼。
標簽： medoids mediod 聚類算法 對象
上傳時間： 2013-12-26
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數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典k-means算法C源碼實現(xiàn)
標簽： k-means 數(shù)據(jù)挖掘 算法 源碼
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：xmsmh
K-means聚類算法的java實現(xiàn)描述！有詳盡的說明，對初學者非常有用！
標簽： K-means java 聚類算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：love_stanford
k-means算法 自定義數(shù)據(jù)樣本和類中心 已經(jīng)調(diào)試實現(xiàn) 并且有圖清晰表示
標簽： k-means 算法 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時間： 2014-01-12
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一種c語言算法 k-mean.c
標簽： k-mean c語言 算法
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
一個利用KDD1999數(shù)據(jù)集而完成的改進K-means聚類算法的實現(xiàn).
標簽： K-means 1999 KDD 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2016-10-01
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flv網(wǎng)頁播放器 使用as3.0重新寫了播放器 播放器大小縮小,在20+k左右 可以通過xml對播放器設置 可以播放多個影片，并且有影片列表 可以設置循環(huán)播放，自動播放，是否直接開始下載，控制欄的顏色和模式 控制欄可以適應超小的尺寸 可以使用插件擴充播放器的功能 可以用插件設置logo及連接 可以用插件來用javascript控制播放器
標簽： 播放器 flv 3.0 xml
上傳時間： 2014-02-02
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數(shù)據(jù)挖掘k-measextions 算算法，改進了其中部分結(jié)構(gòu)。
標簽： k-measextions 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時間： 2016-10-05
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人工智能技術K均值算法，JAVA實現(xiàn)，有需要的下
標簽： 人工智能 K均值算法
上傳時間： 2013-12-07
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