SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學(xué)和工程計(jì)算的工業(yè)控件集，有10萬(wàn)行源碼，50個(gè)例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號(hào)，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉(zhuǎn)，校驗(yàn)掃描的圖像， CAS 登記號(hào)碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學(xué)結(jié)構(gòu)，化學(xué)數(shù)據(jù)，化學(xué)公式，Ｘ分配，群聚，轉(zhuǎn)換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標(biāo)簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點(diǎn)的決定因素的數(shù)據(jù)庫(kù)， 先進(jìn)先出，文件和磁盤(pán)進(jìn)入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補(bǔ)， grep，同位素， Kohonen 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， KNN( k 最近鄰) ，標(biāo)簽開(kāi)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽程序，列舉意見(jiàn)，地圖，數(shù)學(xué)，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標(biāo)簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機(jī)，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學(xué)圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤(pán)式分照表，統(tǒng)計(jì)，溪，線矩陣，串處理技術(shù)，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價(jià)分解)， t 分配，價(jià)電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
標(biāo)簽： SDL Component suite for
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：tianjinfan
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學(xué)和工程計(jì)算的工業(yè)控件集，有10萬(wàn)行源碼，50個(gè)例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號(hào)，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉(zhuǎn)，校驗(yàn)掃描的圖像， CAS 登記號(hào)碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學(xué)結(jié)構(gòu)，化學(xué)數(shù)據(jù)，化學(xué)公式，Ｘ分配，群聚，轉(zhuǎn)換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標(biāo)簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點(diǎn)的決定因素的數(shù)據(jù)庫(kù)， 先進(jìn)先出，文件和磁盤(pán)進(jìn)入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補(bǔ)， grep，同位素， Kohonen 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， KNN( k 最近鄰) ，標(biāo)簽開(kāi)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽程序，列舉意見(jiàn)，地圖，數(shù)學(xué)，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標(biāo)簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機(jī)，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學(xué)圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤(pán)式分照表，統(tǒng)計(jì)，溪，線矩陣，串處理技術(shù)，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價(jià)分解)， t 分配，價(jià)電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
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上傳時(shí)間： 2016-07-15
上傳用戶(hù)：er1219
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學(xué)和工程計(jì)算的工業(yè)控件集，有10萬(wàn)行源碼，50個(gè)例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號(hào)，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉(zhuǎn)，校驗(yàn)掃描的圖像， CAS 登記號(hào)碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學(xué)結(jié)構(gòu)，化學(xué)數(shù)據(jù)，化學(xué)公式，Ｘ分配，群聚，轉(zhuǎn)換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標(biāo)簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點(diǎn)的決定因素的數(shù)據(jù)庫(kù)， 先進(jìn)先出，文件和磁盤(pán)進(jìn)入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補(bǔ)， grep，同位素， Kohonen 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， KNN( k 最近鄰) ，標(biāo)簽開(kāi)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽程序，列舉意見(jiàn)，地圖，數(shù)學(xué)，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標(biāo)簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機(jī)，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學(xué)圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤(pán)式分照表，統(tǒng)計(jì)，溪，線矩陣，串處理技術(shù)，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價(jià)分解)， t 分配，價(jià)電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
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上傳時(shí)間： 2016-07-15
上傳用戶(hù)：wlcaption
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?KNN.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標(biāo)簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：牛布牛
分類(lèi)器的設(shè)計(jì)，包括KNN方法和BP的方法。對(duì)一系列樣本點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)
標(biāo)簽： 分類(lèi)器
上傳時(shí)間： 2016-09-07
上傳用戶(hù)：lht618
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-KNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
標(biāo)簽： i.e. re-implementations multi-instance different
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：haohaoxuexi
ddtool,實(shí)現(xiàn)one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，KNN,kmean,kcenter等方法
標(biāo)簽： classification gaussian ddtool class
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶(hù)：無(wú)聊來(lái)刷下
中文自動(dòng)分類(lèi)。使用spider抓取網(wǎng)絡(luò)信息，利用lucene的分詞及KNN方法。
標(biāo)簽： spider 自動(dòng) 分類(lèi) 網(wǎng)絡(luò)信息
上傳時(shí)間： 2017-02-28
上傳用戶(hù)：yyq123456789
該程序包實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)常用的模式識(shí)別分類(lèi)器算法，包括K近鄰分類(lèi)器KNN、線性判別方程LDF分類(lèi)器、二次判別方程QDF分類(lèi)器、RDA規(guī)則判別分析分類(lèi)器、MQDF改進(jìn)二次判別方程分類(lèi)器、SVM支持向量機(jī)分類(lèi)器。 主程序中還有接口調(diào)用舉例，壓縮包中還有兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集文件。
標(biāo)簽： 程序 模式識(shí)別 分類(lèi)器 算法
上傳時(shí)間： 2017-03-08
上傳用戶(hù)：aeiouetla
用mushrooms數(shù)據(jù)對(duì)模式識(shí)別課程講述的各種模式分類(lèi)方法[線性分類(lèi)，Bayesian分類(lèi)，Parzen窗，KNN]和特征選擇和降維方法[PCA,LDA]進(jìn)行了模擬，并給出了各類(lèi)分類(lèi)方法的結(jié)果，
標(biāo)簽： mushrooms 分類(lèi) 數(shù)據(jù) 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：kbnswdifs
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