KNN 改進(jìn) 多核 譚鐵牛 說明詳細(xì) 根據(jù)接收論文改寫
標(biāo)簽： PR matlab KNN
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：zhxhao
KNN分類器，K近鄰分類器，matlab版的
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：xiaoweithu
基于KNN的職業(yè)預(yù)測用 KNN（k-nearst neighbors，KNN）作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種非常基本的算法，其原理比較簡單直接，被廣泛應(yīng)用于電影/音樂推薦等方面， KNN算法主要用于分類任務(wù)中，用于基于新樣本與已有樣本的距離來為其賦以所屬的類別，即使用一個新樣本k個近鄰的信息來對該無標(biāo)記的樣本進(jìn)行分類，k是KNN中最基本的參數(shù)，表示任意數(shù)目的近鄰，在k確定后，KNN算法還依賴于一個帶標(biāo)注的訓(xùn)練集，對沒有分類的測試集中的樣本進(jìn)行分類，KNN確定訓(xùn)練集中與該新樣本“距離”最近的k個訓(xùn)練集樣本，并將新樣本類別判定到這k個近鄰中占比最大的那個類中。
標(biāo)簽： KNN職業(yè)預(yù)測
上傳時間： 2020-07-08
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該文檔為物聯(lián)網(wǎng)中基于KNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的研究簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng)
上傳時間： 2021-11-17
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Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as KNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標(biāo)簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
上傳用戶：ynzfm
ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, KNN
標(biāo)簽： the provides computer download
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：ywqaxiwang
樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, KNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早由Hull在1994年應(yīng)用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應(yīng)用起來。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
文本分類算法，含有三個分類算法，樸素貝葉斯，KNN,VSM
上傳時間： 2014-03-05
上傳用戶：sy_jiadeyi
支持中文分類，用了三種算法實現(xiàn)，svm、KNN、nb
標(biāo)簽： 分類
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：拔絲土豆
SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學(xué)和工程計算的工業(yè)控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數(shù)據(jù)， 3D 數(shù)據(jù)，地圖集，原子符號，β函數(shù)的情節(jié)的旋轉(zhuǎn)，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學(xué)結(jié)構(gòu)，化學(xué)數(shù)據(jù)，化學(xué)公式，Ｘ分配，群聚，轉(zhuǎn)換程序，曲線適合， 地理數(shù)據(jù)，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標(biāo)簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數(shù)據(jù)庫， 先進(jìn)先出，文件和磁盤進(jìn)入，γ函數(shù)，地理地圖集，地理地圖，坡度填補(bǔ)， grep，同位素， Kohonen 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， KNN( k 最近鄰) ，標(biāo)簽開動網(wǎng)絡(luò)瀏覽程序，列舉意見，地圖，數(shù)學(xué)，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正規(guī)分布，數(shù)值的輸入，數(shù)字標(biāo)簽，數(shù)字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發(fā)展酒吧，配給，隨便發(fā)電機(jī)，回歸， RLE( 行程編碼)，數(shù)據(jù)的輪流的quantiles， 科學(xué)圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統(tǒng)計，溪，線矩陣，串處理技術(shù)，數(shù)據(jù)的表面情節(jié)， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數(shù)據(jù)， VU 米的形象化
標(biāo)簽： SDL Component suite for
上傳時間： 2016-07-15
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