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Kernel ica

  • Minix3的源碼

    Minix3的源碼,內有boot,etc,fs,inet,kernel,lib,mm,test等幾個模塊,提供編譯工具和MakeFile

    標簽: Minix3 源碼

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:rocwangdp

  • PIC18F4450 USB 通訊的應用

    PIC18F4450 USB 通訊的應用,包含usb kernel內容

    標簽: F4450 4450 PIC 18F

    上傳時間: 2016-04-19

    上傳用戶:ayfeixiao

  • 獨立分量分析的累積量方法

    獨立分量分析的累積量方法,分離信號 ica方法

    標簽: 獨立

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:Zxcvbnm

  • 主分量分析的源程序

    主分量分析的源程序,可以用于降階,壓縮圖像,還可用于ICA的預處理

    標簽: 源程序

    上傳時間: 2016-04-22

    上傳用戶:戀天使569

  • (1)人眼的HVS模型

    (1)人眼的HVS模型,對于它的研究可以使 我們的水印具有更好的視覺效果。(2)數字水印的數學基礎。數字水印 通常在一定的變換域內進行,隨著近年來各種變換的發展,我們研究了 小波變換的理論基礎為我們的后續工作打下了良好的基礎。(3)提出了 一種有效的水印方案。同時我們還給出了相關問題的討論。這種方案能 有效地提取水印,并能抵御常見的水印攻擊,并對算法的有效性與經典 的算法進行了相應的比較,同過比較,我們可以看出該方法的有效性。 (4)基于ICA-SCS去噪的二值水印改進。

    標簽: HVS 模型

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:shinesyh

  • 獨立分量分析(Independent Component Analysis

    獨立分量分析(Independent Component Analysis,簡稱ICA)是近二十年來逐漸發展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統計方法,其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨立的源信號,使得這些分離出來的源信號之間盡可能獨立。它在語音識別、電信和醫學信號處理等信號處理方面有著廣泛的應用,目前已成為盲信號處理,人工神經網絡等研究領域中的一個研究熱點。 本文簡要的闡述了ICA的發展、應用和現狀,詳細地論述了ICA的原理及實現過程,系統地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內在聯系,在此基礎上重點分析了一種快速ICA實現算法一FastICA。 物質的非線性熒光譜信號可以看成是由多個相互獨立的源信號組合成的混合信號,而這些獨立的源信號可以看成是光譜的特征信號。為了更好的了解光譜信號的特征,本文利用獨立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光譜信號的特征的方案,并進行了仿真實驗。

    標簽: Independent Component Analysis

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:yan2267246

  • egui 嵌入式圖形系統

    egui 嵌入式圖形系統,目前支持按鈕,窗口和簡單游戲功能。 此代碼包括一個kernel模塊。

    標簽: egui 嵌入式圖形

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:athjac

  • S3C2410芯片linux移植

    S3C2410芯片linux移植,包括 bootloader,kernel,文件系統 等 。

    標簽: S3C2410 linux 芯片 移植

    上傳時間: 2016-07-11

    上傳用戶:hebmuljb

  • 270的linux說明

    270的linux說明,是kernel的源碼。可以用以嵌入式linux的移植工作

    標簽: linux 270

    上傳時間: 2016-07-20

    上傳用戶:13215175592

  • The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) alg

    The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (ICA), where instead of looking for a linear transform that makes the data components independent, we are looking for components that can be best fitted in a tree structured graphical model. The TCA model can be applied in any situation where the data can be assumed to have been transformed by an unknown linear transformation.

    標簽: tree-dependent implements component analysis

    上傳時間: 2016-09-17

    上傳用戶:cazjing

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