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  • 實現Shell

    實現Shell,能處理命令 cd :改變進程當前路徑 pwd :查看進程當前路徑 pid:查看當前進程號(getpid()系統調用) logout :退出shell ls [-l] rm [-r] mkdir, mv, cp

    標簽: Shell

    上傳時間: 2015-04-20

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  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

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  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

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  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 分而治之方法還可以用于實現另一種完全不同的排序方法

    分而治之方法還可以用于實現另一種完全不同的排序方法,這種排序法稱為快速排序(quick sort)。在這種方法中, n 個元素被分成三段(組):左段l e f t,右段r i g h t和中段m i d d l e。中段僅包含一個元素。左段中各元素都小于等于中段元素,右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以獨立排序,并且不必對l e f t和r i g h t的排序結果進行合并。m i d d l e中的元素被稱為支點( p i v o t )。圖1 4 - 9中給出了快速排序的偽代碼

    標簽: 排序

    上傳時間: 2015-04-27

    上傳用戶:kristycreasy

  • 編寫一程序

    編寫一程序,可以創建若干個虛擬進程,并對若干個虛擬進程進行調度,調度策略為時間片輪轉。 虛擬程序的描述: 虛擬指令的格式: 操作命令 操作時間 其中,操作命令有以下幾種: l C : 表示在CPU上計算 l I :表示輸入 l O:表示輸出 l W:表示等待 l H:表示進程結束 操作時間代表該操作命令要執行多長時間 假設I/O設備的數量沒有限制

    標簽: 編寫 程序

    上傳時間: 2014-11-29

    上傳用戶:陽光少年2016

  • 數值分析的習題答案 )...《計算機數學基礎》數值分析期末復習提綱(12-14章) <doc格式> (下載) 《計算機數學基礎》...《計算機數學基礎(下)》第12章練習與習題答案 &l

    數值分析的習題答案 )...《計算機數學基礎》數值分析期末復習提綱(12-14章) <doc格式> (下載) 《計算機數學基礎》...《計算機數學基礎(下)》第12章練習與習題答案 <doc格式> (下載) 《計算機數學基礎(下)》第11章...

    標簽: 計算機 數值分析 12

    上傳時間: 2015-04-28

    上傳用戶:123456wh

  • DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換

    DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論: 公式(1)FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換,它是離散傅立葉變換(DFT)的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數乘法需用四次實數乘法和二次實數加法;一次復數加法則需二次實數加法。每運算一個X(k)需要4N次復數乘法及2N+2(N-1)=2(2N-1)次實數加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數加法。如此一來,計算時乘法次數和加法次數都是和N^2成正比的,當N很大時,運算量是可觀的,因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據傅立葉變換的對稱性和周期性,我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L,L為整數。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……,N-1),按N的奇偶分成兩組,也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT,他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT: 一般來說,輸入被假定為連續、合成的。當輸入為純粹的實數的時候,我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優化算法是包裝算法:首先2N點實數的連續輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是

    標簽: FFT DSP 編程代碼 算法

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:牛布牛

  • 用匯編語言編寫的一個簡單的學生成績管理系統

    用匯編語言編寫的一個簡單的學生成績管理系統,用戶有6種選擇: (1) 按’m’,則顯示功能菜單。 (2) 按’L’,則顯示學生姓名和各學科成績(數學,英語,語文)。每次顯示10條記錄并暫停,按’g’繼續顯示余下記錄。 (3) 按’I’,則可按格式插入記錄到規定文件中。 (4) 按’M’,則可按格式修改記錄。 (5) 按’D’,輸入行數,清空該行指定的記錄。 (6) 按’Q’,按格式輸入學生姓名進行查詢,列出該生的成績記錄。 (7) 按’E’,則退出程序。

    標簽: 匯編語言 編寫 管理系統

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:gououo

  • 從空格(ASCII碼32)到~(ASCII碼126)。表內的第一行與表頭相同

    從空格(ASCII碼32)到~(ASCII碼126)。表內的第一行與表頭相同,下面的每一行都與上一行的內容相同,只是字符相左移動了一個位置。這樣,下一行的最后一個字符與上一行的第一個字符相同。 為了進行文本編碼,可以任意選擇一個字符串,稱之為編碼字符串,也就是常說的密鑰。為解釋編碼方法,我們假設密鑰是Walrus,待編碼的文本(即常說的明文)是: Meet me in St. Louis 我們在待編碼的文本之上重復書寫上述密鑰,使得其長度與待編碼文本相同: WalrusWalrusWalrusWa Meet me in St. Louis 從上述兩行文本中按列對應方式依次提取一個字符,可得到多個字符對:WM、ae、le等,這些字符對可用作上表的索引。這樣,依次以這些字符對作為索引可從上表查到一系列字符,這些字符就構成了文本編碼,即常說的密文。例如,第W行第M列隊應得字符是%,因此編碼的第一個字符就是%;第a行第e列對應的字符是G;第l行第e列對應的是R。依次進行上述查找操作,可以得到完整的密文 %Grgua=aVauGLol?eiAU 進行相反的操作就可對該文本解碼。 編寫編碼/解碼程序,可以對文本文件或鍵盤輸入的字符串進行編碼/解碼,在選擇編碼解碼后,需要提示用戶輸入密鑰。

    標簽: ASCII 126 32 表頭

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:Ants

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