source compute projection LDA
標簽： projection compute source LDA
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：ggwz258
使用變分EM方法實現的LDA文本模型 輸入為文本即可 分解實現，含多個小函數可單獨使用
標簽： LDA 分 模型 分解
上傳時間： 2017-07-10
上傳用戶：nanfeicui
介紹結合LDA與PCA算法的優化分類方法，提出了一般情況下LDA及PCA的計算方法
標簽： LDA PCA 算法 分類
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：天涯
LDA人臉識別,有很高的效率,而且確定可用,希望大家都來看看
標簽： LDA 人臉識別 效率 家
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：dengzb84
簡單實現了PCA和LDA降維算法，能夠直接導入到matlab中，數據集需要用戶自己提供。
標簽： PCA LDA 算法 matlab
上傳時間： 2017-05-23
上傳用戶：datouhou
針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
人臉識別源程序，LDA的matlab源碼，試試看看吧，效果還好
標簽： 人臉識別 源程序
上傳時間： 2015-07-09
上傳用戶：jhksyghr
這里面包含兩個文件，可以實現主成分分析（PCA）算法和線性判別分析（LDA）算法。不過還需要CMatrix類的定義。
標簽：
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：wfl_yy
現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法，即首先將圖像轉換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數過高，計算量大，協方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計算量小，協方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。
標簽： 特征
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
數據降維工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，LDA等。
標簽： 數據 工具箱 降維
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：hewenzhi
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