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LDA

  • 完整的模式識別庫

    完整的模式識別庫,包括矩陣運算,各種模式識別算法,如K均值、SVM、RVM、NN、LDA

    標簽: 模式識別

    上傳時間: 2016-04-02

    上傳用戶:vodssv

  • 實現(xiàn)信號的KDDA映射變換

    實現(xiàn)信號的KDDA映射變換,KDDA屬于線性子空間分析方法LDA的改進算法,采用核方法實現(xiàn)映射

    標簽: KDDA 信號 映射 變換

    上傳時間: 2014-12-22

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • .ifnz I2C_SUPPORT ************************************************************** Function : fPro

    .ifnz I2C_SUPPORT ************************************************************** Function : fProcessI2cRead Description : process I2C write function Input : IOP_DATA1_H=rCtrlByte,IOP_DATA1_L=rAddr Output : NONE ************************************************************** fProcessI2cRead: fetch parameter LDA IOP_DATA1_H sta rCtrlByte LDA IOP_DATA1_L sta rAddr jsr fI2cSendCmdAddr bcs lReadI2CFail

    標簽: C_SUPPORT Function ifnz fPro

    上傳時間: 2016-07-21

    上傳用戶:xaijhqx

  • 統(tǒng)計模式識別算法包

    統(tǒng)計模式識別算法包,包括線性分類算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分類等多種常用的模式識別算法。

    標簽: 模式識別 算法

    上傳時間: 2016-11-06

    上傳用戶:stella2015

  • 該程序包實現(xiàn)了模式識別中的兩個特征提取算法

    該程序包實現(xiàn)了模式識別中的兩個特征提取算法,主成分分析PCA和線性判別分析LDA。采用C++語言編寫,開發(fā)環(huán)境VS。 程序包還提供了兩個測試樣本文件。

    標簽: 程序 模式識別 特征提取 算法

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:牛布牛

  • 用mushrooms數(shù)據(jù)對模式識別課程講述的各種模式分類方法[線性分類

    用mushrooms數(shù)據(jù)對模式識別課程講述的各種模式分類方法[線性分類,Bayesian分類,Parzen窗,KNN]和特征選擇和降維方法[PCA,LDA]進行了模擬,并給出了各類分類方法的結果,

    標簽: mushrooms 分類 數(shù)據(jù) 模式識別

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:kbnswdifs

  • latent dirichlet allocation的C實現(xiàn)代碼

    latent dirichlet allocation的C實現(xiàn)代碼,LDA主要用于文本分類是很經(jīng)典的ML算法

    標簽: allocation dirichlet latent 代碼

    上傳時間: 2014-11-27

    上傳用戶:cx111111

  • 《機器學習》課上的作業(yè)

    《機器學習》課上的作業(yè),PCA和LDA降維,盡管網(wǎng)上很多,但很少注釋,另外細節(jié)上也沒注意。這里有很詳細的注釋。另外還附上一個Naive貝葉斯分類器,大家可以作比較。附帶的圖像包是OLR人臉。ReducedDim為想要提取的特征數(shù),不是百分比!

    標簽: 機器學習

    上傳時間: 2017-05-12

    上傳用戶:hullow

  • 文本傾向性分析程序

    文本傾向性分析程序,由中國科學院計算所開發(fā),基于LDA模型,不可外泄的內部程序,冒著被開除的風險與大家分享,欲下從速。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2017-06-10

    上傳用戶:sardinescn

  • 它是SourceForge上的一個開源項目

    它是SourceForge上的一個開源項目,使用Malib實現(xiàn)實時處理,CSU Face Identification Evaluation System進行人臉識別。算法包括:主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,線性判別分析(PCA+LDA),圖像差分分類器(IIDC),彈性圖像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system that based on Malib and CSU Face Identification Evaluation System (csuFaceIdEval). Uses Malib library for realtime image processing and some of csuFaceIdEval for face recognition.

    標簽: SourceForge 開源 項目

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:sz_hjbf

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