svm用于預(yù)測控制，建立了各種智能控制模型，很有用的論文。
標(biāo)簽： svm 預(yù)測控制
上傳時(shí)間： 2017-07-17
上傳用戶：zaizaibang
利用matlab開發(fā)平臺(tái)和相關(guān)的SVM優(yōu)化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,設(shè)計(jì)改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)非線性的模式分類實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ拖到y(tǒng).
標(biāo)簽： matlab BSVM SVM OAO
上傳用戶：luke5347
Svm based face detector code
標(biāo)簽： detector based face code
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：蠢蠢66
關(guān)于svm的一本非常好的書籍，適合搞數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、函數(shù)擬合的人群
標(biāo)簽： svm 書籍
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：zhenyushaw
稀土測量 matlab 源程序 粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn) lS-SVM等源程序
標(biāo)簽： matlab lS-SVM 源程序 稀土
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：hj_18
LS-SVM 的程序 可以建立在線 離線模型 并對兩種方法做了比較
標(biāo)簽： LS-SVM 程序 模型 比較
上傳時(shí)間： 2017-07-21
上傳用戶：chens000
描述了 SVM 和LS-SVM的 特性 和比較 主要從快速性和誤差兩方面做了比較
標(biāo)簽： LS-SVM SVM 比較 方面
上傳用戶：shanml
一個(gè)不錯(cuò)的 svm 工具箱, 希望對大家有用
標(biāo)簽： svm 工具箱 家
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：日光微瀾
LIBSVM 是臺(tái)灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)操作簡單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計(jì)（one-class-SVM ）等問題，提供了線性、多項(xiàng)式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗(yàn)證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計(jì)等。 2.89版本是09年剛更新的一個(gè)版本。
標(biāo)簽： Chih-Jen LIBSVM Lin SVM
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：baitouyu
svm已經(jīng)廣泛用于解決分類和回歸問題。 此工具箱是由South ampton大學(xué)的S. R. Gunn編寫的Matlab SVM Toolbox。該工具箱運(yùn)行在MATLAB環(huán)境下,由許多用m語言編寫的腳本文件和函數(shù)組成,為SVM 技術(shù)的工程化、實(shí)用化提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。
標(biāo)簽： S. R. Toolbox Matlab
上傳時(shí)間： 2017-07-29
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