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LIDAR

激光雷達(英文:LaserRadar[1]),是以發射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統。其工作原理是向目標發射探測信號(激光束),然后將接收到的從目標反射回來的信號(目標回波)與發射信號進行比較,作適當處理后,就可獲得目標的有關信息,如目標距離、方位、高度、速度、姿態、甚至形狀等參數,從而對飛機、導彈等目標進行探測、跟蹤和識別。它由激光發射機、光學接收機、轉臺和信息處理系統等組成,激光器將電脈沖變成光脈沖發射出去,光接收機再把從目標反射回來的光脈沖還原成電脈沖,送到顯示器。
  • LIDAR數據處理時

    LIDAR數據處理時,用于las文件的處理代碼,Linux/unix下的源碼

    標簽: LIDAR 數據處理

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:cc1015285075

  • 基于TIN的LIDAR點云過濾算法.pdf

    基于TIN的LIDAR點云過濾算法.pdf

    標簽: LIDAR TIN 算法

    上傳時間: 2014-11-18

    上傳用戶:himbly

  • 詳細的介紹了LIDAR點云的渲染技術

    詳細的介紹了LIDAR點云的渲染技術,希望能夠對你有用

    標簽: LIDAR

    上傳時間: 2016-08-06

    上傳用戶:PresidentHuang

  • LIDAR數據las格式的詳細說明(英文).方便了解las格式的具體內容.

    LIDAR數據las格式的詳細說明(英文).方便了解las格式的具體內容.

    標簽: las LIDAR 數據 英文

    上傳時間: 2014-12-06

    上傳用戶:dyctj

  • LIDAR處理軟件SCOP++的用戶手冊

    LIDAR處理軟件SCOP++的用戶手冊,超級詳細完整版本,內附算法解釋

    標簽: LIDAR SCOP 處理軟件 用戶手冊

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:com1com2

  • 著名的LIDAR濾波算法文檔

    著名的LIDAR濾波算法文檔,對研究LIDAR點云地形過濾非常有幫助

    標簽: LIDAR 濾波算法 文檔

    上傳時間: 2017-05-13

    上傳用戶:lps11188

  • PE&RS論文 介紹了植被、斜坡、以及LIDAR采樣角度對DEM精度的影響

    PE&RS論文 介紹了植被、斜坡、以及LIDAR采樣角度對DEM精度的影響

    標簽: LIDAR DEM PE RS

    上傳時間: 2017-07-26

    上傳用戶:kbnswdifs

  • LAND COVER CLASSIFICATION OF RURAL AREAS USING LIDAR DATA: A COMPARATIVE STUDY IN THE CONTEXT OF F

    LAND COVER CLASSIFICATION OF RURAL AREAS USING LIDAR DATA: A COMPARATIVE STUDY IN THE CONTEXT OF FIRE RISK

    標簽: CLASSIFICATION COMPARATIVE CONTEXT COVER

    上傳時間: 2017-09-17

    上傳用戶:小寶愛考拉

  • 激光雷達微弱信號檢測電路設計

    激光雷達(LIDAR light detection and ranging,光探測和測距的縮寫)是利用激光作為探測源的1種探測雷達。與常見的微波雷達所采用的波源微波相比,激光具有單色性好、相干性強、方向性好的特點,而且光波的工作波長與微波相比小3~5個數量級,因而激光雷達有極高的時空分辨力和抗干擾能力。因此,激光雷達在測距、制導、導航、測繪和大氣遙感、大氣探測等軍用、民用領域有非常廣闊的發展前景1-1由于激光雷達的波源是激光,所以其回波信號的接收是1個光電轉換的過程。激光雷達工作過程中激光源與探測目標、大氣的相互作用以散射和吸收為主,十幾公里外的回波多則十幾少則幾個光子,信號非常弱,因此激光雷達微弱信號檢測、放大技術是激光雷達的關鍵技術之.。目前,國內外在激光雷達信號前置放大領域的研究不多,往往是直接應用市場成品于不同的激光雷達,實際使用效果有好有壞。國外研制PMT前置放大器的公司有EMI,PHIL IPS SCIEN-TIFIC等公司,然而,不同的激光雷達,其回波信號和系統參數往往不一樣,因此有必要根據實際的激光雷達系統參數對其前置放大器進行優化設計,這樣才能更好的對激光雷達信號進行檢測放大。

    標簽: 激光雷達 微弱信號檢測

    上傳時間: 2022-06-19

    上傳用戶:XuVshu

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