在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上，由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求，完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后通過在ISE平臺(tái)上編寫Verilog硬件描述語(yǔ)言，對(duì)SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，驗(yàn)證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實(shí)時(shí)處理的要求。
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而且對(duì)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來(lái)求出權(quán)值的近似值。
上傳時(shí)間： 2013-11-09
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在LDPC譯碼時(shí)，使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高，而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí)，譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過程，通過調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度，其仿真過程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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采用常規(guī)串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結(jié)合的混合搜捕算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)空中可見衛(wèi)星的捕獲；針對(duì)信號(hào)較弱情況下的衛(wèi)星捕獲，采用了非相關(guān)積分捕獲算法；設(shè)計(jì)了中頻信號(hào)仿真器，并使用其產(chǎn)生的仿真信號(hào)對(duì)捕獲算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2013-11-12
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衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問題日益突出，對(duì)于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對(duì)STFT（短時(shí)傅立葉變換）算法進(jìn)行了修正，提出一種時(shí)間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時(shí)間窗通過位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族，克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力，與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實(shí)際意義。
標(biāo)簽： STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī) 抗干擾
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達(dá)方向(DOA)、頻率聯(lián)合估計(jì)快速算法，給出了PM 算子的一個(gè)估計(jì)，由PM 算子構(gòu)造出一特殊的低維矩陣，其特征值給出頻率的估計(jì)，進(jìn)而由估計(jì)的頻率和相應(yīng)的特征矢量得到DOA 的估計(jì)。
上傳時(shí)間： 2014-09-12
上傳用戶：xauthu
為解決北斗導(dǎo)航接收機(jī)干擾功率強(qiáng)、有效信號(hào)弱的不足，提出了一種基于功率倒置自適應(yīng)算法的抗干擾設(shè)計(jì)方案。該方案以自適應(yīng)天線系統(tǒng)為平臺(tái)，采用FPGA處理器Virtex5芯片實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算法，根據(jù)最小均方誤差原則迭代計(jì)算功率倒置的最優(yōu)權(quán)值并產(chǎn)生加權(quán)輸出。測(cè)試結(jié)果顯示：功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾，為北斗導(dǎo)航接收機(jī)提供最高50 dB的抗干擾能力。
標(biāo)簽： 功率倒置 中的應(yīng)用 算法 北斗
上傳時(shí)間： 2013-11-07
上傳用戶：born2007
本文首先簡(jiǎn)單介紹了無(wú)線通信系統(tǒng)特征，進(jìn)而引出未來(lái)移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)之一—oFDM，并對(duì)OFDM系統(tǒng)中已有的信道估計(jì)方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準(zhǔn)則的情況下均勻分配導(dǎo)頻數(shù)據(jù)，從而降低了導(dǎo)頻分配的靈活性。
標(biāo)簽： OFDM 導(dǎo)頻 信道估計(jì) 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：lwq11
粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡(jiǎn)單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對(duì)天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。
上傳時(shí)間： 2013-11-14
上傳用戶：lz4v4
提出一種新的組合優(yōu)化方法。先通過遺傳算法得到一個(gè)初步的優(yōu)化結(jié)果,再用直接搜索算法進(jìn)行二次優(yōu)化,這樣既突出了遺傳算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn),又避免了它在接近最優(yōu)解時(shí)出現(xiàn)的小幅度隨機(jī)波動(dòng)。以低副瓣平
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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