摘要: 用磷酸氧鈦鉀(KTP)作為倍頻晶體,對Nd∶YAG聲光調Q激光的環形腔外腔倍頻技術進行了實驗和理論的研究,利用最大平均功率50W、聲光調Q、輸出頻率1005Hz、燈抽運Nd∶YAG激光器做為基頻光光源,在基頻輸入功率35W時,獲得了大約為31.4%的光光轉換效率的綠光輸出。從實驗結果分析了環形腔倍頻的特性,指出了該方法的優缺點。從光束質量和聚焦光斑直徑方面,對基頻光和二次諧波進行了比較,提供了利用CCD測得光斑的部分圖片,分析了環形腔倍頻的工作原理,解決了困擾倍頻技術的轉換效率問題和光束質量問題。關鍵詞: 激光技術;倍頻;環形腔;轉換效率;光束質量
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：rocwangdp
8位MCU升級至32位MCU的設計方案 目前的MCU市場分為三個部分， 8位、16位和32位內核（4位內核MCU現在已相當少用，故在本次比較中將其忽略）。對于這三個部分中的每一個，其規模大體相同。傳統上8位內核占最大的市場份額。根據一些分析人士報告，可能32位內核市場占有率已經超過了8位內核。即使目前尚未超過，時間也不會太長。32位內核市場份額是迄今為止增長最快的。8位內核和16位內核仍在增長，但在速度方面遠不如32位內核（8位內核的增長速度仍快于16位內核）在很長的一段時間內， 很多人相信16位MCU可能會被8位MCU和32位MCU取代。目前的32位MCU器件采用最新技術制造（與8位內核和16為內核相比）。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：13033095779
電子發燒友訊： 飛思卡爾是全球嵌入式處理解決方案、高級汽車電子、消費電子、工業控制和網絡市場的領導者。從微處理器和微控制器到傳感器、模擬集成電路(IC)和連接，我們的技術為創新奠定基礎，構建更加環保、安全、健康和互連的世界 MC9S12XHY系列是飛思卡爾公司的經過優化的，汽車16位微控制器產品系列，具有低成本，高性能的特點。該系列是聯接低端16位微控制器(如：MC9S12HY系列)，和高性能32位解決方案的橋梁。MC9S12XHY系列定位于低端汽車儀器群集應用，它包括支持CAN和LIN/J2602通信，并傳送典型的群集請求，如步進失速檢測(SSD)和LCD驅動器的步進電機控制。 MC9S12XHY系列具有16位微控制器的所有優點和效率，同時又保持了飛思卡爾公司現有的8位和16位MCU系列的優勢，即低成本、低功耗、EMC和代碼尺寸效率等優點。與MC9S12HY系列相同，MC9S12XHY系列可以運行16位寬的訪問，而不會出現外設和存儲器的等待狀態。MC9S12XHY系列為100引腳LQFP和112引腳LQFP封裝，旨在最大限度地與100LQFP，MC9S12HY系列兼容。除了每個模塊具有I/O端口外，還可提供更多的，具有中斷功能的I/O端口，具有從停止或等待模式喚醒功能。 圖1 MC9S12XHY系列方框圖截圖
上傳時間： 2014-12-31
上傳用戶：66666
實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點，使得結果最優。 算法思想： 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：13160677563
實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點(2個），使得結果最優。 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：515414293
屋檐的水槽 問題的背景 最優配料問題 摘要 20世紀以來，科學技術得到了飛速發展，數學也在這個發展過程中發揮了它不可替代的作用，同時它自身也得到了空前的發展。由于計算機的迅速發展和普及，大大增強了數學解決現實問題的能力。 我們經常使用模型的思想來認識世界和改造世界，這里的模型是針對原型而言的。模型是人們為一定的目的而對原型進行的一種抽象。而數學模型并不是一個新生事物，很久以來它就伴隨在我們身邊，可以說有了數學并且要用數學去解決實際問題時就一定要使用數學語言、方法去近似的刻畫這個實際問題，這就是數學模型。數學模型主要是使用數學知識來解決實際問題，因此，數學是掌握和使用數學模型這個工具的必要條件和重要基礎。 本課程設計是用數學的方法解決生產過程中的最優配料問題。 最優配料問題是指生產中通過切割、剪裁、沖壓等手段，將原材料加工成所需大小，按照工藝要求，確定下料方案，使所用材料最省，或利潤最大。
標簽： 背景
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：epson850
題目：設計一個請求頁式存儲管理方案，并編寫模擬程序實現 具體要求： 1、產生一個需要訪問的指令地址流，為不失一般性，可以適當地（用人工指定地方法或用隨機數產生器）生成這個序列，使得 50％的指令是順序執行的。25％的指令均勻地散布在前地址部分，25％的地址是均勻地散布在后地址部分 2、 頁面淘汰算法采用 FIFO頁面淘汰算法，并且在淘汰一頁時，只將該頁在頁表中抹去。而不再判斷它是否被改寫過，也不將它寫回到輔存 3、產生一個需要訪問的指令地址流；指定合適的頁面尺寸（例如以1K或2K為1頁；指定內存頁表的最大長度，并對頁表進行初始化 4、每訪問一個地址時，首先要計算該地址所在的頁的頁號，然后查頁表，判斷該頁是否在主存。如果該頁已在主存，則打印頁表情況；如果該頁不在主存且頁表未滿，則調入一頁并打印頁表情況；如果該頁不在主存且頁表已滿，則按 FIFO頁面淘汰算法淘汰一頁后調入所需的頁，打印頁表情況 。逐個地址訪問，直到所有地址訪問完畢
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xauthu
簡介 IBM DB2@Alphablox@是一種在企業中快速構建并廣泛部署可定制分析解決方案的應用程序開發平臺。DB2 Alphablox 開放式的架構可與現有 IT 基礎平臺進行集成，從而確保實現先前投資的最高回報。此外，通過充分利用現有資源和各項技術來提供高級分析解決方案，DB2 Alphablox 能夠幫助進一步降低總體擁有成本 (TCO)。 DB2 Alphablox 為實現快速的應用程序部署進行了優化，它可提供將分析功能集成到現有業務處理和系統中的基于組件的框架。由于可輕松擴展和定制以滿足特定用戶需求，DB2 Alphabox解決方案在各個商業領域中均獲得了廣泛的用戶認可。通過充分利用DB2 Alphablox解決方案，可以為企業領導進行決策時提供準確的商業分析數據，并幫助企業最大程度地實現信息資產的價值。 “洞察 IBM DB2 Alphablox”提供了有關 DB2 Alphablox 平臺的深入技術細節。本文主要面向對 DB2 Alphablox 架構及其相關組件的詳細技術信息和內部工作原理感興趣的 IT 專業人員、系統管理員和架構師。 具備標準 Web 技術、應用程序設計與開發、JavaTM 2 Enterprise Edition (J2EE) 應用服務器和 JavaServer Pages (JSP) 技術基礎知識的讀者將從本文中獲得最大價值
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：aix008
本套max 圖庫一共收集了50個 里面一共分別墅設計與繪制、常見戶型設計方案、電路圖的繪制、電梯間、經典小戶型的設計、 立面圖的繪制、營業廳、書房、天棚圖的繪制、玄關、珠寶展示柜、3個大型戶型的設計等綜合CAD 圖庫。 收集這些東西真的花了不少心血。衷心的希望大家可以珍惜我的勞動成果支持我們！ 因為我工作上的事情也非常忙。室內設計網一直我也沒時間管理和更新，直到今天晚。 在新的一年到來之時。給大家室內設計行業同仁一些幫助和方便，是最大的欣慰！ 也希望有更多的人心人士為我們提供類似材料和資源。 只要您有好的室內設計作品、設計軟件、設計圖庫、模型、設計行業的最新消息都可以告訴我們！
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：xcy122677
用Kruskal算法構造最小生成樹解決指派問題（assignment problem） 一家公司經理準備安排 名員工去完成 項任務，每人一項。由于各員工的特點不同，不同的員工去完成同一項任務時所獲得的回報是不同的。如何分配工作方案可以使總回報最大？
標簽： assignment Kruskal problem 算法
上傳時間： 2016-09-24
上傳用戶：hoperingcong
