System identification with adaptive filter using full and partial-update Least-Mean-Squares
標簽： Least-Mean-Squares identification partial-update adaptive
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：bibirnovis
System identification with adaptive filter using full and partial-update Normalised-Least-Mean-Squares
標簽： Normalised-Least-Mean-Squar identification partial-update adaptive
上傳時間： 2017-09-13
上傳用戶：leixinzhuo
System identification with adaptive filter using full and partial-update Transform-Domain Least-Mean-Squares
標簽： Transform-Domain identification partial-update Least-Mean
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：ztj182002
This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》
標簽： identification alogrithm simulates reference
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kristycreasy
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
標簽： identification frequency simulates alogrith
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：kytqcool
this is a code for adaptive interfrence cancellation on a certain signal using the least mean square algorithm LMS using matlab.
標簽： cancellation interfrence adaptive certain
上傳時間： 2017-04-04
上傳用戶：GavinNeko
采用一種快速收斂變步長LMS（Least mean square ） 自適應最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預測系統，對IIR系統進行預測，如果階數越高越能逼近被預測系統。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：3到15
Normalized Least mean square algorithm in matlab
標簽： Normalized algorithm matlab square
上傳時間： 2017-05-25
上傳用戶：cainaifa
LMS: Least Mean Square the source code for state space environment.
標簽： environment Square source Least
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xzt
least mean square algorithm for estimation state
標簽： estimation algorithm square least
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jackgao
