神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K-MEAN聚類算法，并在MFC中以主觀形式顯示學(xué)習(xí)過程。
標(biāo)簽： K-MEAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類算法
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：chongcongying
計算最小二乘法ordinary least squares
標(biāo)簽： ordinary squares least 計算
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：dongqiangqiang
C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm. levmar includes double and single precision LM versions, both with analytic and finite difference approximated jacobians
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt implementation non-linear algorithm
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：gxf2016
基于最小二乘原理的曲線擬合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
標(biāo)簽： algorithm program fitting squares
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：VRMMO
weighted least square line extraction with original sensor data
標(biāo)簽： extraction weighted original square
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：qiaoyue
花蝴蝶,利用HCM分群,模糊分群,hard-C mean
標(biāo)簽： hard-C mean HCM 分
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：hoperingcong
分級聚類算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打開文件“.dat”-》選擇聚類方法-》顯示數(shù)據(jù) .dat文件格式： 分成幾類 輸入樣本維數(shù) 樣本個數(shù) 下面依次為樣本特征向量
標(biāo)簽： dat max-dist min-dist k-mean
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：alan-ee
最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學(xué) 優(yōu)化 技術(shù)，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導(dǎo)過程 和 vc實現(xiàn)。
標(biāo)簽： analysis squares least 最小二乘法
上傳時間： 2016-09-06
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一種c語言算法 k-mean.c
標(biāo)簽： k-mean c語言 算法
上傳時間： 2013-12-06
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K-MEAN:經(jīng)典K均值算法,適用領(lǐng)域：語音識別，圖像識別
標(biāo)簽： K-MEAN K均值算法 語音識別
上傳時間： 2016-10-19
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